豪赌人工智能,AII IN的联想能再造AI帝国吗?

豪赌人工智能,AII IN的联想能再造AI帝国吗?

以人工智能驱动的智能化变革正在引发第四次工业革命,它将深刻地改变我们未来的生活方式、工作方式,乃至整个社会。几乎全球所有科技巨头,都意识到了人工智能技术即将给人类社会带来的重大变革。

7月20日,在上海世博中心举办的第三届全球创新科技大会(Lenovo Tech World)上,联想首次对外公布了其在人工智能领域的布局和战略,并展示了一系列针对不同用户和使用场景的创新技术和人工智能应用。

对于联想的此番举动,业内看法各不相同,但联想All in人工智能所透露出的决心,却是所有人都能够感受得到的。

所谓时势造英雄,联想十余年来一直位于PC市场份额的前排,堪称霸主。但作为目前依然以传统PC业务为核心,且处在艰难转型中的IT巨头之一,联想此次豪赌人工智能技术,能否如同PC业务一样,在未来的十年里,称霸这个领域呢?

聚焦人工智能,联想在下一盘怎样的大棋?

据艾瑞咨询预计,到2020年,全球AI市场规模将达到1190亿元,年复合增长率高达19.7%,而在中国,人工智能市场2020年市场规模将达到91亿元,年复合增长率更是高达50%。

可以说,以人工智能驱动的智能化变革正在引发第四次工业革命,它将深刻地改变我们未来的生活方式、工作方式,乃至整个社会。几乎全球所有科技巨头,都意识到了人工智能技术即将给人类社会带来的重大变革。

在联想Tech World大会上,联想现场展示了一系列针对不同用户和使用场景的创新技术和人工智能应用,包括全球首款拥有视觉识别功能的智能音箱SmartCast+、联想自主研发的全球领先的All-in-one混合现实智能眼镜daystAR晨星、可实现“刷脸”查看手机信息的虚拟智能助手CAVA咔哇、联想服务机器人、智能心电衣Smart Vest,以及自主研发的全新HPC集群深腾8810等。

杨元庆表示三年之内,要投入12亿美元确保第三波战略, 也就是由人工智能驱动的“设备+云”、“基础设施+云”有足够的后劲。而杨元庆所提出的三波战略,熟悉联想的人都应该有所了解:第一波是PC,这是联想目前的主要业务;第二波是智能手机和数据中心业务;第三波就是与人工智能高度重合的“设备+云”和“基础设施+云”。

事实上,人工智能之所以能快速崛起并快速渗透进各个行业,主要得益于大数据、计算力和算法这三大要素的联合作用。而在这种趋势之下,从聪明的智能设备,到强大的基础设施,到智慧的云计算,对智能变革各要素的全面覆盖,如同杨元庆所讲,恰恰是联想的独特优势。

这些无不展现了联想在人工智能领域的布局和野心:联想要成为“由AI驱动的智能变革” 的推动者和赋能者,为用户和企业AI研发及应用赋能,推动一个充满爱(AI)的世界。

进一步讲,在人工智能时代,联想将以巨量设备数据和AI超算力为驱动,以智能设备、智能云、智能服务为依托,全面推动智能制造、智慧医疗和智能交通等产业普惠民生。

联想如何成为这场智能变革的推动者和赋能者?

在这样一个充满AI的时代,联想要成为这一轮由“AI驱动的智能变革”的推动者和赋能者,就需要通过“设备+云”、“基础设施+云”为用户提供更加智能的服务。

那么,如何理解“设备+云”、“基础设施+云”?

如杨元庆在演讲中指出,作为PC厂商,未来联想仍将专注于PC,但它不再仅仅是Personal Computer个人电脑,而是Personal Computing个人计算设备。联想会为现有的个人电脑、智能手机等设备插上Personal Cloud,个人云的翅膀;还会基于自然语言、AR/VR等新交互技术,开发带有内容与服务的新型设备而在未来,联想还会推出Personalized Computing + Personalized Cloud,即个性化计算设备+个性化云服务。

同时,联想每年卖出1.5亿台设备,随着上述AI的采用及Personal Computing个人计算设备对于传统PC产业的延伸,其终端的销量定会在迭代中增加,而前端的每一台设备就代表一个入口,有入口就有用户,有用户的任何信息反馈,就可以帮助人工智能有更多数据去学习,后端有云,通过云,可以更好地了解用户的需求,从而会把服务做得更好,更贴心,更加个性化,又会反过来促进卖出更多的设备,由此形成了一个相互放大的、正反馈的循环。这就是未来联想“设备+云”战略(Device+Cloud Powered by AI)的商业逻辑。

而对于“基础设施+云”,杨元庆表示,联想将通过打造软件定义的数据中心,实现IT基础设施的智能化,满足不同类型的企业对计算力的差异化需求;并在此基础上提供垂直行业解决方案,帮助各行各业的智能化转型。“我们要让IT不再只是‘Information Technology信息技术’,而是能为企业和行业赋能,助力他们实现‘Intelligent Transformation智能变革’。”

作为中国起步较早的超算(HPC)厂商,联想在2001年即成立了高性能服务器事业部,开始了在超算(HPC)领域的探索。在刚刚结束的ISC 2017上,联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜,连续三年获得中国第一,继续蝉联全球第二。

在此基础上,近日,联想又针对AI领域的计算力需求,发布了自主研发的全新超算集群——深腾8810以及HPC+AI智能超算平台LiCO。而利用企业级大数据分析平台(LEAP)以及联想智能超算平台(LiCO),联想对某钢铁企业的某细分钢材(汽车特种钢材)的销量、原材料采购量进行分析,同时全面整合内部客户数据、渠道数据及市场舆情数据,帮助客户实现了精准的采购预测:对于未来1个月市场的销量预测准确率从80%提高到90%以上,而3个月的市场销量预测准确率也从75%提高到85%以上,降低了钢材市场价格的波动对企业生产成本的影响,进而每年节省客户采购资金超过1亿元。

除了自身发力外,联想也通过生态合作来促进人工智能战略的落地。在Tech World现场,联想与京东启动了大数据战略合作,双方将共同打造AI大数据平台;联想还将与蔚来汽车联合开发智能汽车计算平台,加速智能汽车时代的到来。

总得来说,不论是自身的发力点还是对外合作,这些都为联想成为智能变革的推动者和赋能者增加了成功的基础条件。

角力BAT,联想还有机会再造一个AI帝国吗?   

事实上,在人工智能这个领域,联想不是最早一批迈入的巨头,但却算得上是第一批全面转型,有着背水一战巨大决心的先行者。

不过,目前联想依然以传统PC业务为核心,但相比同样处在艰难转型中的惠普、戴尔等,以AI作为自己创新大会的主题还尚属首次。但涉足人工智能,除了自身IT业务需要转型之外,联想面临的最大挑战就是百度、腾讯、阿里巴巴这些先行的行业巨头。

百度自陆奇接任COO之后,先后重组无人驾驶事业部,将L3和L4两个事业组合并;今年的百度开发者大会全面推出阿波罗开放平台,还收购了一批人工智能相关的创业公司。而胳膊更粗的腾讯和阿里巴巴除了有钱,他们还都拥有强大的云计算能力和丰富的数据资源,以及对人才的吸引力。

这对于联想来说,都不是什么好消息。

但联想之所以在人工智能领域被看好,原因在于联想在人工智能的三大要素——算法、大数据和算力三要素方面的优势。这三个要素缺一不可,而如同联想这样既有过硬的终端生产能力和巨大出货量,又有云服务的企业放眼全球都十分有限。

首先,联想在算法上的优势主要有两点:第一是人才优势,联想有了越来越多的世界级专家加入,有非常充沛的人才储备,联想的算法还会有更大的突破。再者就是联想对行业的理解。深度学习算法这几年在不断完善,算法的完善就靠紧密地和各垂直行业结合,只有和各行业相结合,算法才能真正生根发芽、茁长成长。

在这点上,联想有遍布全行业的商业合作伙伴和遍布全国的地理优势,因此必然领先行业。

除上述优势外,联想整体上拥有三级研发体系,目前联想有1万名左右的研发人员,全球化的研发团队为联想包括人工智能在内的技术创新提供了强大的动力。

其次,在数据上,联想是国内最大的制造企业数据集群,拥有超过12PB的数据,这个数据规模仅次于BAT,并且差距正在日益缩小。同时联想在全球有9个数据中心,超过2000台服务器。每天联想新增的数据量超过30TB,每天处理的数据超过150亿条。

最后是计算力。计算力在分布式系统的时代,最重要的就是计算框架。而在这方面,联想的优势主要是充分发挥作为系统厂商在软硬件一体上的能力,能提供软硬件全局优化方案,底层可以集成GPU/FPGA等算力引擎,在算法框架上,支持大规模并行训练的AI平台。

基于这些优势,联想致力于成为业界排名前3的数据中心提供商的目标显得并不遥远。同时,我们也可以预计,在2020年,联想非常有可能成为增长最快、规模最大的超级计算公司。

相信在下一个十年中,联想这个日渐崛起的AI帝国,必将超越当初的PC霸主地位,涅槃重生。

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