AI创业真相：新物种迅速出现，大多数10年内灭亡，要如何活到曙光？

创业公司该玩命狂奔吗？戈壁创投的管理合伙人徐晨打了一个比方：今早他开车上四环，路上堵得要命，空有一辆好车，也只能开二十迈。如今的AI赛道就像这条路，阻碍重重，数据、算法、客户观念，无一做好准备。你愣着头皮踩油门，能量被刹车损耗，车还没下四环，油箱先空了。

“AI创业就是场马拉松，不是开足马力就能冲到终点。燃料，或者说合理利用资源，会比跑得快更重要。”

这种无奈，是AI发展阶段决定的。在Gartner曲线里，AI的大多技术还在过山车上坡，尚未经历俯冲的幻灭。戈壁创投合伙人徐晨称之为“寒武纪大爆发”：新物种迅速涌现，但大多会在十年内灭亡。一夜成名给了人一种幻觉，事实上，“很少有大公司少于十年历史。”

“电力1887年大规模铺设，1910年才广泛使用，它优势如此明显，尚要30年被接纳。AI不会比它更快。”

长夜漫漫，如何捱到黎明？我们收集了一些行内人的观点。对“AI从何切入？做底层技术还是行业方案？去哪里找独占数据？”这些问题，他们会详细解答。

1、中国AI创业的大环境如何？

戈壁创投管理合伙人徐晨：这两年AI创业的环境在渐渐成熟。创业者从“算法切入+自己创造需求”转变到“应用场景切入+满足已有需求”，借别人的势能实现AI的价值。市场需求成了主要导向。

在资源上，虽然中国AI人才与美国相差5、6倍，但“质”的差距在缩小。中国企业接受新技术、政府采购的意愿，甚至比美国还要强烈。

在AI应用场景上，有三个很突出：

教育行业：AI与学生数据/师资结合，提升教学效率，解决资源缺乏问题；

工业Iot/工业4.0：工业数据每天产生，却没人收集、分析，AI在切入；

金融科技：国内政策风险大，但有很多结构化数据，如果能找到真实需求，未来将是机遇。

此外，我们还关注四个场景：汽车自动驾驶、人的自然出行、家和办公环境。其中，办公环境正经历一个很有意思的转变：以往，企业被当成一个客户整体来服务，但如今，AI+Iot能感知办公环境的内部需求，类似于无人货架瞄准的内部消费，这个内部需求比对外提供的收入还要大。

2、AI创业该从哪些业务切入？

戈壁创投管理合伙人徐晨：逻辑与大数据类似。没有结构化数据的行业，你就做数据流量入口，或者数据清洗，去抢占资源。有数据但没垄断的行业，你就做不同部分的连接，做大的算法，或者行业解决方案。

但有一类AI创业要特别小心。金融或BI（商业智能）的某些业务，都是很简单的低级劳动力在做，有AI在取代这种人工。这类创业门槛低，容易切入，但毛利、核心竞争力更低。比起算法/技术，销售/行业定制能力才是这种AI创业的核心。我很不看好，他们短期来钱快，但长期很难维持竞争力。

3、为什么没人做to C创业？

戈壁创投管理合伙人徐晨：有人觉得AI会促成一两家大公司，摧枯拉朽，毁灭现在的商业形态，像圣经《启示录》。但我觉得AI更像《创世纪》，新物种不断诞生，它是个大平台，所有人都在上面生长。

To C创业，时机就在大平台诞生之后，底层技术、服务成熟，商业模式创新会大量孕育，精力也能集中到“用户需求感知”上。但即使那时候，AI也要结合那些“有客户能力，无AI技术能力”的公司，客户部分不可能自己做。类似今天，很多小厂家也有ZARA那样广铺SKU、少量生产的能力，就是和快反供应链公司合作的。

4. 路线生死之辩：做底层技术vs做行业方案，哪个更有前途？

如今，很多大公司开源了技术，或搭建开放AI平台给开发者使用。这对AI创业公司意味着什么？做底层技术还有没有价值？或是应该全力收集数据，做行业方案？

美团云产品负责人陆川十分认可开源的价值。他表示，在云计算这行，无论公有云/私有云，开源都是绕不去的产业。我们一开始就用了OpenStack，迅速搭建平台。虽然后面也做了改进，但无论对我们还是创业公司，开源都很有价值。随着技术发展加快，想在技术上创造新东西会越来越难。创业公司还是要利用现有资源，快速搭建产品。这是大趋势。

但思必驰CMO龙梦竹，却十分担忧开源的风险。她提到最近一件无人关注的大事：百度要求外部应用停止使用React/React Natice开源技术，内部则给半年时间“转型”，研究替代方案。“很多应用的代码基本要重写，百度被Facebook坑惨了。”

究其原因，是开源此项目的Facebook被发现有如下条款：一旦使用React的开发者向Facebook发起专利诉讼，就自动失去React的使用权，Facebook还能反告你侵权。使用此开源项目的开发者，即使是百度，面对Facebook抄袭也将毫无还手之力。

这就是使用开源项目的代价。“开源不是100%安全的，技术还是核心竞争力。”她以思必驰举例：在语音识别这个行业，底层算法就是核心，是没有办法完全开源的。即使数据开源，对其他公司意义也不大，因为语音数据很依赖场景，不像人脸、图像可以独立，前后文、场合不同，意义完全不同。可以说，作为一家开放DUI给别人的技术公司，思必驰毫不避讳开源的局限性。

普强信息CEO何国涛却直言：小公司不要碰平台、算法，直接去用大公司接口。他表示，大公司开源，对技术创业确实是毁灭性的。“本来有10个公司在做，现在两三家开源，瞬间就能摧毁市场，让行业毫无赚钱的可能。”底层技术和平台，是有国家扶持的大公司的游戏，小公司烧钱即便做出来，技术比人家稍好一点也没意义。不如利用平台接口，用别人的技术，自己收集数据、研发行业方案，因为“核心数据他们是不会给的”。利用数据做出接近用户的产品，才是小公司的出路。

但当今BAT如三座大山，百度垄断搜索数据，阿里垄断电商，腾讯则垄断社交。独占数据要去哪里找呢？龙梦竹再次给出一个方案：某些行业如物联网，并不需要数据量大，而是场景的细致化和深耕。如喜马拉雅电台，在车载领域的份额和数据量就上升得特别快，让人完全没有想到。现在电台数据瓜分完毕，但儿童教育，比如凯叔讲故事，又会成为很好的数据入口。这部分细分数据，巨头永远也没办法做完，要靠第三方收集数据后，去合作共享。这就是机遇。

以上资料来自：戈壁创投、机器之心合办的“GOBI OPEN DAY”（“爆破”——人工智能行业主题论坛）