AlphaGo没有忘记人类，它还要教柯洁“重新下棋”

AlphaGo 全面战胜人类棋手后，对围棋运动是打击还是激励？在上周的「寻找围棋小先锋」活动中，Google CEO Sundar Pichai 提到：「当年深蓝击败俄罗斯国际象棋大师卡斯帕罗夫之后，国际象棋不仅没有衰败，反而更加兴盛，越来越多的人开始学习如何下国际象棋，参与到这项棋类运动之中。」Pichai 认为这一现象同样会发生在围棋运动上。

和很多人的想法不太一样，AlphaGo 并没有给围棋带来负面影响，反而是给它做了一次正面宣传，这项传统的棋类运动被更多人熟知，并让他们产生了学习兴趣。今年五月，DeepMind 宣布 AlphaGo 正式「退役」，但表示会推出一款教学软件辅助人类。12 月 11 日，AlphaGo 教学工具正式上线，每个人都可以在科技的帮助下探索围棋更多的奥妙。

AlphaGo 教学工具基于 231000 盘人类棋手对局，以及 75 盘 AlphaGo 与人类棋手对局的数据，提供了围棋近代史上 6000 种开局变化的分析。通过对 AlphaGo 和人类棋手的下法进行比较，你可以看到 AlphaGo 对棋局是怎么判断的。

根据欧洲围棋冠军樊麾的说法，AlphaGo 教学工具共有 2 万多种变化，由 37 万多步棋组成。每步棋 AlphaGo 都会给出自己的胜率预测，常昊九段评价到：「教学工具不一定是标准答案，更多的是给予了我们无限的思考空间。」就连目前的围棋世界冠军柯洁也表示要「重新学围棋」。

在经过学习人类、自我学习后，AlphaGo 终于成为了 Master（大师），现在人类要开始向它学习了。