真假新零售

这是真假新零售的第二篇，第一篇分析了无人货架，无人便利店等业态是否是新零售，这篇主要谈改造型便利店是否是新零售，以及如何判断。若看不懂这篇，可以先复习一下上一篇《真假新零售》。

改造型便利店

改造型便利店是指京东新通路等B2B平台给原来的夫妻老婆店供货的模式，这个领域的讨论，已经非常热烈了，有的说不靠谱，有的说颠覆性，有的还是看不懂，有的则是混合玩法，既供货又开店。

这种改造型便利店是不是新零售呢？

必须是！甭管他们现在有多少货源是来自B2B平台，这个大趋势无法阻挡。夫妻老婆店是一种管理落后但是效果又很高的业态，他们基本上没有管理可言，店主每天就是坐在那里看网剧，你要结账的时候，他都不带暂停的，但是，人家又真的能挣钱，因为离消费者够近，够便利。

B2B的平台所要解决的就是他们的管理问题，仅仅是进货管理，他们已经习惯了手机APP下单，这就比他们原来电话订购要好很多，未来，每个店主手里，都会有很多个进货APP，不要担心混乱，以前他们去批发市场，也是去几十个经销商拿货。现在用APP操作，总比以前天天跟几十个经销商电话沟通要强？

改造型便利店的好处在哪里呢？

举个例子，京东新通路开发了一个抢单系统，可以让门店抢品牌商发布的促销任务，甚至可以指定某一类小店比如学校周边的才可以参与此类促销，这就是把渠道数字化之后带来的好处，能够为每一个渠道打标签，甚至，某个小店有广告资源位还可以让品牌商去抢，这样小店就更值钱了。

此外，怡亚通和京东都做了进一步的玩法，那就是扩大小店的外延，让小店可以分销自己平台上的几十万SKU，还可以组织团购。

所以，对于小店来说，别抗拒数据化，新零售的第一步，就是先让商品数字化、流程数字化、用户数字化。如果不能完成新模式的改造，关门也是必然的，现在，夫妻老婆店关门的也有很多。

对于批发商来说，未来一定是没有批发商的，大家会转型成为城市运营商，整个渠道链条的数据化是不可阻挡的，当然，每个模式都有自己的生存空间，不要想着谁一统天下。

B2B太大了，空间太广阔了，需求太分散了，没有人能做霸盘！

死了那份心吧，B2B不会出现阿里这样在C端一家独大的局面。

生鲜超市

盒马、超级物种、鲸选等生鲜超市的做法，算新零售吗？

盒马，可能会是新零售的代表，盒马的业态融合，或者叫跨界经营，做的很有特色，周末的时候与儿童培训机构合作，在店内教孩子们做食品。

所以，你说盒马到底是什么？用一句话说的清楚吗？这就是业态融合，融合到一句话说不清楚自己是什么。

不过，盒马也有不少问题，比如，盒马的外卖订单，现在下降很厉害，虽然没有内部的数据，但是，我家就住在盒马旁边，盒马送货员的数量简直看不到了。

盒马自建配送队伍，绝对是不划算的，坪效是传统商超的五倍，但人效一定远远不及传统商超。

但是，模仿盒马的联华旗下的鲸选就更惨了，开业一个多月，坪效不及不同超市的一半，外送业务只占到整体业务的1%，这是新零售吗？

但人家鲸选真的很努力，开业的时候，杭州全城皆知，各种新玩法，抓娃娃机，miniKTV，各种综合业态，堪称小mall，为啥就是不行呢？

鲸选的融合还是过于生硬，是拼凑，业态没有发生化学反应；商品特色也不是足够，普通商超的商品而已，选品不够精彩，又缺乏主打品类；线上缺乏引导，不像盒马，只是允许线上支付。

既然如此，那么盒马的线上为什么也不行了呢？

品类运营的可持续性不够强！线上的运作思路，跟线下不一样，线上的运营，活动不能断，各个品牌轮番上阵，持续一两年才有可能让用户形成很好的习惯。

但是，这么做对供应链的要求太高太高了，可能我们也不应该苛责盒马，毕竟人家还太年轻，将来店面数量多了，应该会好一些。

总结一下这些新零售案例，其实并没有一个统一的评判标准，马云没有给，行业内也没有形成定论，我们的评判思路只是：模式创新、技术门槛、能否持久盈利。

实际上，现在，所有跟零售有关的创新，都给自己带上新零售的帽子，但实际上，大家的发展肌理，可能完全不同，就好像小米开线下店说自己是新零售，其实，小米门店的关键是自己有智能生态链（苹果为啥就从来不说自己是新零售呢？雷军有点不自信，居然蹭马云的热点）；但是，其他家电企业说自己要做新零售，就完全不是一回事了。

提出真假新零售的意义，还是因为很多企业在走弯路，甚至在走火入魔，把很小的创新动作，都说成是新零售，创新当然是好的，但是，边缘创新带来的价值是有限的。

当然，核心的创新都是被逼出来的，对于很多实体零售来说，只要不亏钱，他们都不会大动干戈的创新。

而另外一些实体零售的老板们，在做了几次电商尝试之后，也基本都放弃了做电商的思路；回过头来，想发展门店的时候，却依然没有新思路，没办法，你用线条呈现的图片，就是没有油画绚丽，你用老思维做门店，没有数据积累，玩法就是有限。

很多人会反驳，谁说我没数据，进销存的数据，多了去了，十年前的都有。

那是商品数据，不是用户数据，你需要的是用户数据，知道一个用户喜欢什么不喜欢什么。

就算是商品数据，也要有商品数据的使用场景，而不只是数量。 

不过，这些可能只是运营问题，很多连锁门店的真正问题可能是经营问题，比如人员流动太大，房租又涨了，商圈改变了。

经营问题还真不是那么容易解决的，你有好的方法吗？