每天几十万北美人在玩的视频社交Top1，竟出自这家中国公司！

孟小姐照常点开HOLLA，寻找陌生人聊天。但这次，屏幕里，只有一个男人坐在屋外，头顶黑压压的天空，看不清脸，只能听到树叶哗哗地响。

你那里怎么那么黑？孟小姐问。对方回答说，自己在佛罗里达，警报说飓风要来了。他不敢呆在屋里，怕被房子砸到。坐在外面又无聊，只好打开HOLLA聊天。

在北美，HOLLA已成为陌生人视频社交的首选应用。它在app store的社交榜上常居前40，而它的对手Monkey，也在最近主动要求被收购。一时间，HOLLA和Monkey再无对手，风头无两。

对于这种影响力，陶沙有一个更直观的展示：在Youtube上敲出HOLLA，相关视频已经有1300万浏览量。

在Youtube上搜索HOLLA，相关视频已有1300万+浏览量

HOLLA所做的“陌生人视频社交”，许多创业者都曾尝试，却无功而返。匹配精度、监管机制、网络带宽，似乎每一条都是难以逾越的鸿沟。但HOLLA确实解决了问题，并登上北美第一名的宝座。

HOLLA究竟做对了什么？我们带着问题，与HOLLA创始人陶沙有一次近距离接触。

HOLLA：提供匹配的价值，不怕关系沉淀

陶沙十九岁辍学，回国创业，如今已跻身福布斯的30岁精英榜。但如今看来，他仍是个大男孩，言笑间能让整间屋子充满阳光。这种活力和开放，也被他带进了HOLLA。

当你点开HOLLA，首先能选择几个表情符号：笑脸、伤心、淡定……它们是你情绪的注解。几秒钟匹配后，屏幕上就会出现对方的脸：可能是一位法国小哥、俄罗斯妹子，或是你隔壁的同事。尽管跨越重洋，只要你会说几句英语，就能正常沟通。如果你show上一段才艺，更能打动一颗陌生的心。

HOLLA的使用界面，图片来自App Store

在这一步骤，HOLLA还准备了热门标签：标上一只狗，对方可能就抱着宠物；标上格莱美，他就和你同样关注榜单。它们相当于你对自己的提前解读：我想聊什么？我更关心什么？

陶沙表示，这是他们同事一次偶遇的成果。当时，同事聊天时抱着一条狗，恰巧对面也抱着狗，两只狗就隔着屏幕叫了起来，同事与对方也相谈甚欢。此后，维护这些标签就成了日常工作。

当然，如果匹配的人不合你意，向上滑动就能结束匹配。如果情投意合，也能互加好友，下次继续，甚至越过HOLLA直接见面。

陶沙强调说，HOLLA是一个“开放的社交网络”，并不希望把用户圈在这里。HOLLA提供服务的核心是匹配，是“遇见陌生人”。用户希望扩大社交圈子，就会持续使用。而陶沙认为，这确实是刚需：“国内，很多人卸载了探探，很快又装回来，周而复始。沟通是人的本性。”

目前看来，HOLLA做得还不错：平均每天有几十万人打开HOLLA，用户平均每天在App上花接近30分钟、匹配到80个人。陶沙说。

匹配：这个世界只看脸？兴趣是去中心化的钥匙

视频陌生人社交，会面对两大核心难题：如何匹配到合适的人？如何维护社区健康？前者是陌生人社交的共同难题，后者则因为视频社交的即时性，更加严峻。

如何有效匹配，直到近几年人们才想通。

唐岩就说过：“人人都喜欢帅哥美女，可丑的人才是多数。”如何把稀缺资源分给更多的人？唐岩的做法是，由陌陌雇佣漂亮主播，收费陪人聊天。这相当于承认，封闭社区内，用匹配让所有人满意，并不能做到。

但HOLLA和国内的探探，都发现了一种去中心化的匹配方式：挖掘兴趣等更多维度。如果只看脸，人人都喜欢好看的，匹配就必然中心化。但在兴趣维度，人们却有完全不同的需求，可能恰恰彼此需要。平台就有机会，通过匹配让所有人满意。

比起“看脸决定一切”，HOLLA更注重去中心化的社交，图片截自HOLLA广告短片

在实际使用中，这种维度的匹配被交给了机器学习。一个女生是喜欢法国小哥，还是俄罗斯大叔？她之前的匹配经历和行为，会被算法学习，不断强化，最终找到合适的人。而人们自己添加的兴趣标签，也相当于预先为兴趣分类。

在未来，HOLLA将把更多“主动选择”的能力做成付费特权。人们想优先匹配某个性别的人，或者想加一个聊天时忘加好友的人，就可以购买付费宝石。

陶沙认为，匹配能力是HOLLA的核心能力。“人是很难量化的。”别的app也许能做出前端，但在算法和数据上却只有空白。相比之下，HOLLA已经积累15亿次配对数据，比人们更了解他们本人。

在不久前，芝加哥大学社会学与的一位教授，还主动寻求与HOLLA合作，来研究不同耕作历史的国家中，人们对社会规矩的服从程度。无论对HOLLA还是研究机构，它的数据积累都在成为宝库，并像雪球般越滚越大。

社区健康：有机器学习，还有人工审核

历史经验表明，很多陌生人产品失败，总是因为社区内容不再健康。而当不健康内容泛滥，高质量以及女性用户就会流失。最终，只剩下低质量用户自嗨，整个社区因此崩塌。

反之，如果能过滤这些内容，留住高质量用户，其余用户也有动力留存。最近被收购的探探，在这点上就是佼佼者：从搭建社区就从女性出发，如今保持着1:1的比例。

然而，视频社交的审核难度，还远大于图文匹配。图文可以异步，先审核再展示，视频却要同步互动。图文可以过滤关键词，抽取模式，视频的信息量却大得多。

在陶沙长大的年代，他就见证过视频随机社交的前辈，Omegle和Chatroulette是如何饱受困扰的。

HOLLA创始人陶沙，如今已跻身福布斯30岁以下创业精英榜，图片由HOLLA提供

但HOLLA出生在机器学习的年代。它能在用户举报违规内容时，通过机器学习，自动、即时分辨并封禁违规内容。对于机器无法鉴别的内容，HOLLA还有一个全天候的人工审核团队。尽管算法难以量化，但是HOLLA目前有着同类产品中最健康的社区环境。

除了机器学习，网络带宽的进步也必不可少。如今，人们可以随时掏出手机，在户外和陌生人视频聊天，而不必担心流量和速度。也正因此，在之前的年代很难有HOLLA诞生。

如今，HOLLA的美国用户，男女比例是6:4，18岁以下则是5:5。而它收购的Monkey，在其核心年龄段的女生比男生还多。

据说谈收购时，陶沙对Monkey创始人说，“只有我们能接这个盘，把Monkey做下去。”他们彼此都深知，能运营这种社区的人少之又少。

未来：不再局限视频聊天，要当陌生人社交的老大

已经当上北美的第一名，HOLLA还会做什么？陶沙说，HOLLA将专注视频社交，开始探索破冰游戏、付费宝石的盈利可能。而Monkey则将独立运营，以文字社交，进军异步社交市场。最终，陶沙的野心是，做到北美陌生人社交的老大。

目前，陶沙说HOLLA Group的主要目标还是用户增长。就像扎克伯格一样，“不想破坏七点钟的party”。虽然公司已有盈利能力，HOLLA仍打算通过融资，去加紧开拓市场。

多年前，陶沙从王刚那里拿到了第一笔融资，因为“他相信我这个人”。如今，HOLLA握有很大的权力，依然不消费女性内容。“你看付费比例，女性依然很高。 ”

用户能感受到自己在如何被看待。许多人在HOLLA上寻找观众，练习freestyle和bbox。“他们需要倾听者，人们不止为了展现阴暗面才上网的。”