当手机成为“人造器官”

在上个世界60年代，麦克卢汉曾经提出过一个概念，即“媒介是人的延伸”。这里的媒介指的不是媒体，而是是广义的媒介，例如火车是人双腿的延伸，电话是人耳朵和嘴的延伸。科技的发展改变了时间与空间的关系，因而也改变了人的感知能力。

这一点在移动时代体现的更加淋漓尽致，通过社交媒体和通讯软件，我们可以毫无延迟的感知到这个世界上任何一个角落在发生着什么，也能随时传达自我的感受。手机AI的出现，更是将这种延伸能力推向了顶峰。

手机AI带来的强大计算能力，将媒介带来的感知能力演化成了决策能力。好比AI拍照时，感知到镜头里有花草，就进行相应的图像处理决策一样，决策能力的出现，让人类的效率大大提高了。

这一点，或许才是我们关注手机AI的主要原因。

寻找交点：当手机成为人造器官

目前来看，手机AI的决策能力还暂时停留在手机本身之上。所带来的效率提升，也大多是信息处理能力的提升。像是通过算力的提高实现对一段外文的精准翻译，或者从图片找到商品信息。

但换个角度，我们会发现手机本身和物理世界的连接，远不止一台手机和另一台手机那么简单。

手机是和人相处时间最长的终端，几乎已经成为我们的一种“人造器官”。

以往手机延伸的是我们的眼睛、嘴巴、而耳朵。我们可以通过手机获知信息，表达信息。但经过AI进化，NPU带来的算力爆炸让手机也延伸了我们的大脑——能理解图像和声音，还能理解我们的习惯和喜好。

而且时下风靡的物联网、车联网，无一不会在手机上增设一个操作端口。我们可以在手机上操纵电饭锅和座椅加热，而有了AI能力，手机也可以通过对用户信息的学习知道我们什么时候准备开车出门，什么时候要吃晚饭。两者之间，只需要一个小小的交点，就能将手机AI的能力输入到广袤的物理世界中来。

如果我们把目光看向产业，会发现拥有手机AI芯片能力的企业都在进行物联网、车联网方面的布局，而布局了物联网的企业也正想办法在手机AI上穷追猛赶。

所有人都在寻找交点。

三个方向一同出发，手机AI的万物协奏

这其中对于交点布局的最完善的，还是率先在手机AI中取得领先地位的华为。几天前在华为的全球产业展望GIV 2025预测中，提到了万物感知、万物互联和万物智能三个关键词。寻找到感知和互联的交点，就能找到万物互联的可能。

华为寻找交点的方式，可以总结成三端齐发——家庭场景、车联网场景和开发生态。

在家庭场景中，华为将智能安防、智能家居等物联网业务和传统运营商的电信业务结合起来，将普通的宽带终端更换成智能终端。这样一来移动端可以在宽带接口统一收集家庭场景的物联网信息，就有可能将信息集中到算力最强的终端上，从而作为决策能力的支撑。比如当用户频繁用手机调整房间内空间温度时，手机AI根据当地天气信息和用户习惯训练模型，自动调节适合用户的空调温度。

在华为的车联网解决方案中，语音视频通信平台、AI服务和App三项能力被视为上层应用，支撑起这些应用的还有大数据分析、机器学习等等应用使能和出行服务、安全服务等服务套件。而手机AI作为集上层应用和底层支撑两者的中间点，很有可能成为重要的过渡工具。例如利用语音交互能力，用户可以通过手机远程控制汽车。

最重要的一点，还是华为推出的HUAWEI LiteOS——全球最轻量级的物联网系统，可以应用于工业、智能穿戴、智能家居等等多个领域，但仅仅只占用10KB的容量。对于这种轻量级的物联网，必然也会倾向于实时性和嵌入性，将庞大的物理世界进行像素级分解，把感知和决策落在细节之处。这样像素级的物联网自然不适合进行进行本地计算，上传到云端或和用户手机互联都可能是计算解决方案。就拿最近LiteOS举办的hackathon（编程马拉松，是一种合作编写程序和应用的活动）来说，很多获奖项目都聚焦在电表、AR等等项目上，用技术解决细节问题。未来让手机成为计算平台，利用轻量级物联网装置手机数据，很可能成为一种普遍的解决方案。例如用手环感知用户运动的姿势、时间、力度，再在手机上进行计算，让用户了解到自己的运动效率。

奇点成真：1000亿终端的无尽之海

除了华为之外，苹果也在通过HomeKit进一步入侵家庭物联网场景，同时把握着手机AI和IoT两项武器的厂商，也在越来越多。

根据GIV2025预测，到2025年，个人智能终端数将达400亿，全球联接总数达到1000亿。而这1000亿设备所收集来的数据以及相关决策结果，自然有着不同级层的实时性要求。可能时刻紧守大门的安防摄像头需要在在本地AI芯片中进行决策计算，而和心率、运动相关的人体数据可以在距离人类最近的手机终端中进行计算，到了工业生产上，庞大的数据可以被上传到云端，进行大型的模型推演。

从手机AI到AI物联网，从手机一款终端到万物，或许才是手机AI真正的价值所在。

我们一直在追求的奇点爆发，其实就是像前几次技术革命一样，将单一领域甚至产品的技术创新进行广泛复制，直到改变整个人类世界的生产效率。如今在手机AI上，这些想象正在被逐渐落实。

回到一开始的话题，手机作为人的延伸，手机AI本质上也是“人的AI”——它真正的舞台绝非方寸屏幕之间，而是跟人的意志、智慧和需求一起，航向无尽之海。