AI能预测下一个3天12亿票房的《复仇者联盟 3》吗？

有的电影注定能赚足观众的眼球。《复仇者联盟 3：无限战争》，北美首周末票房为 2.479 亿美元，打破北美票房纪录，让漫威母公司迪士尼赚得盆满钵满。不是每部电影都像漫威大片一样有十年的积累，十八部起承转合的电影所积攒的观众口碑，单单凭借这一点，迪士尼在电影上映之前就对票房有了足够的自信。其他电影公司虽然想赶超迪士尼，却没法预判他们即将上映的电影是否也能制造出同样巨大的声势。

AI 加持，票房预测并非不可能

机器学习无处不在，人工智能也不仅存在于斯皮尔伯格和库布里克合作的科幻电影中。亚马逊能预判到你可能需要卫生纸，Netflix 能预测出你下一部想看的美剧，那么好莱坞也可以利用 AI 技术预测下一部热卖的电影，或者至少提高它成为大片的机会。实际上，一些公司已经开始研究预测票房的算法。但是算法和人工，谁更能判断出票房冠军，尚未有答案。

Clearlink 是一家通过机器学习帮助公司客户了解消费者行为的公司，其数据研究负责人 Landon Starr 表示：「多亏了神经网络，电影制作人得以获得以前的票房数据，从而能更好地了解电影爱好者的喜好。尽管这项技术尚不成熟，但是 AI 预测会比过去的人工计算更强大。」

毕竟 AI 的发展太迅速了。Vault，于 2015 年创立的以色列公司，基于过去 30 年的票房数据研究神经网络算法，凭借数据库里接近 40 万个电影剧本特征，还有电影预算和观众侧写等数据，来预估电影首周末的上映表现。虽然是创业公司，但是创始人 David Stiff 告诉《财富》，75% 的预测都很接近电影实际的票房成绩。

Scriptbook 也运用了类似的方法，利用其 AI 平台根据电影剧本来预测电影能否大卖。这个位于安特卫普的创业公司，分析了 2015 至 2016 期间上映的 62 部电影，并成功地对其中 52 部做出了判断：30 部电影盈利，22 部电影亏损。

受 Netflix 的推送系统影响，位于波士顿的公司 Pilot 把即将上映的电影项目和过去三十年电影信息数据进行对比，通过分析演员阵容、导演、编剧、预算、情节梗概等变量，预测出首周末票房收入和美国国内全部票房收入。Pilot 表示公布结果两年后，票房预测准确率达到 70%；电影预告片首次发布后的票房收入预测准确率达到 80%。不看电影，只单单从数据分析得到这样的结果，Pilot 的表现还不赖。

过去的好莱坞只相信自己的「直觉」，因此很多类似 Clearlink，Vault，Pilot 的数据分析公司都想让好莱坞见识自己的厉害，但是并非只有「外行人」才会想出利用 AI 技术「制造」出大片的办法。当大部分电影工作室还停留在传统的宣传方法——广告牌、电视广告、明星路演的时候，「内行人」——一家电影制作公司也依靠大数据手段改进营销宣传方式，更准确地触及到电影的受众。

这家公司就是传奇影业，曾经制作了《哥斯拉》和《魔兽》，2013 年迎来了新的首席分析官 Matthew Marolda。Matthew Marolda 利用他在体育分析和市场营销领域的背景经验，坚决地表示传奇影业没有搜集到潜在用户的正确数据，而更加精准的信息能帮助传奇影业在众多使用传统营销手段的电影公司中脱颖而出。

Marolda 说：「我们建立了数十个 AI 工具，通过市场营销手段来改善电影前景。这些工具的功能覆盖很广，从提升观众的购票可能性，到掌握最利于传播的视觉展示效果来决定制作什么样的预告片和宣传图，优化媒体组合，让每一次的宣传都给观众留下深刻的印象，并使其价值最大化。」

不同于以上几家公司的做法，传奇影业并不预测电影是否能成功，而是最大化地利用了电影制作过程中的成功经验，用数据分析决定预告片的发布时间点和发布方式，如何给不同人群都留下深刻的印象，明确电影爱好者最终会为哪部电影买单。不过目前为止，这些信息还没有运用到电影的创作过程之中以迎合更多观众的口味，但是相信在不久的将来，传奇影业可以实现这个目标。

说到底，AI 只是辅助，「以人为本」才是电影成功的秘诀

当我们谈及 AI、数据分析、深度学习、大数据的时候都忽略掉了电影制作的一个最重要的因素——创造力。电影工作室想要出爆款，使电影盈利最大化，然而除了《复仇者联盟 3》这样毫无疑问能赚到钱的爆款，那些前景不明确的电影该怎么办？

值得一提的是，《复联 3》也曾经是不被看好的电影之一。十年前，一个名不见经传的演员饰演了漫画中的一个二流角色，这样的一部电影像是一场博弈，但是却出人意料地红了。现在漫威每年都推出一部新片，小罗伯特•唐尼也成为了炙手可热的票房冠军。Vault, Pilot, Scriptbook 哪一个公司预测到了这个结果？传奇影业非常有针对性的市场营销策略，会影响那些不是漫画铁粉的普通观众也去看《钢铁侠》吗？

美国影院业主协会媒体研究的负责人 Phil Contrino 对 AI 持怀疑态度：「电影的成功与否，是非常依赖执行的。AI 可以在电影制作之前预测电影脚本、演员阵容和其他前期准备是否能给电影带来成功。但是，不管预测结果怎样，电影还是要依靠制作，好演员也能让不被看好的电影翻盘。」

如果好莱坞想要通过 AI 和数据分析做些什么，首先需要明白数据固然重要，但是更重要的是谁来用，怎么用。电影是受人启发，由人创造，供人欣赏，这一切的一切，都围绕着「人」。人工智能只能作为辅助，「人」才真正不可替代。■

本文编译自 Wired，原文标题为《Could Artificial intelligence predict the next avengers：Infinity War？》（http://kks.me/aApfS），作者 Scott Bay，有删改。