新芽快讯|AI+数字病理分析公司“迪英加”获数千万元A轮融资

新芽快讯|AI+数字病理分析公司“迪英加”获数千万元A轮融资

迪英加科技成立于2017年1月,由两名旅美青年科学家杨林教授、李康教授创办,公司主要提供基于人工智能用于精准医疗的医学影像大数据分析解决方案。

新芽NewSeed(www.NewSeed.cn)7月3日消息,AI数字病理分析公司迪英加宣布已获得数千万元A轮融资,本轮由君联资本、金阖资本(金域医学关联基金)和IDG资本共同领投,将门创投、布朗什维克基金继续跟投。据创始人杨林透露,本轮融资将主要用于完善公司的四条产品线,建立迪英加杭州/上海/美国研究院,及继续开拓海外市场。

目前全国病理医生也极度缺乏。公开统计数据显示,截至2015年,全国在册病理医生11000余名。其中,70%的病理医生集中在三级医院,三级医院平均配备3.63名病理医生;而超过两万家二级及二级以下医院,平均每家医院仅有0.12名病理医生,与原卫生部制定的每百张床配备1-2名病理医生的标准差距悬殊。可以说,在病理诊断领域,市场供需关系严重失衡,且短期内很难改变。

在病理医生的实际阅片中,原始病理切片的图片尺寸庞大,肿瘤细胞群的尺寸却十分微小,他们往往没时间对每张病理切片都进行仔细分析计数。

AI的出现有望解决这一难题。它能自动分析、分割、检测感兴趣区域、定量评估病变区域变异程度,从而帮医生分担很多重复性、机械性工作,提高工作效率。

迪英加科技成立于2017年1月,由两名旅美青年科学家杨林教授、李康教授创办,公司主要提供基于人工智能用于精准医疗的医学影像大数据分析解决方案。

迪英加切入的正是这一细分领域,其基于自动检测和分割图像算法的高通量分析系统能直接对全场图像进行判读,并聚焦于算法突出的肿瘤区域,提高辅助诊断效率。以宫颈图片为例,迪英加开发的系统能在5秒内自动筛掉大量的阴性切片,系统判读的敏感性为100%,特异性为95%以上。

对于商业模式的考虑,杨林表示迪英加主要是“软件+硬件”结合,并同时面向国内和海外市场。其一是向医院、药企、第三方检验机构销售软件/提供(整体)解决方案;其二是销售自主研发便携式扫描仪(作软件载体)和与国内友商合作的高通量扫描器械。

君联资本投资总监杨轶表示,首先,迪英加的团队在科研和商业资源上都有足够的积淀,并在中国采用欧美水平进行了落地应用;其次,便携式硬件+软件结合的模式在成本控制和商业化方面都有优势,也易形成产业闭环;最后,君联和金阖的产业资源也能与迪英加发挥协同作用,让公司各产品线能更好地商业化落地。

金阖资本负责人王智飞之一表示:金域医学拥有庞大的业务网络,有海量的病理数据要处理,未来能与迪英加产生业务协同。IDG资本合伙人牛奎光则认为,病理是非常适合AI辅助分析的领域,迪英加业务涵盖全球市场,发展潜力巨大。 

据新芽数据库,迪英加曾于2017年6月完成1500万元天使轮融资,今年4月完成IDG领投,将门创投、合全投资跟投的又一轮融资。

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