低成本 全场景：YI Tunnel的数字化落地

长沙有一家名叫“胖子批发部”的便利店，坐落在老城区白沙路。今年6月，这家店经过一番改造，一下从默默无闻成为了附近的“名店”。牌匾上印刷着红彤彤的 “可口可乐”和“京东便利店”字样，年轻人跑进跑出，拿了饮料不给钱，纷纷发起了朋友圈。

这是可口可乐“520计划”在全国的第一家试点店，店里的可口可乐智能自助冰柜成为大家关注的焦点。老板娘不无得意地介绍说：“这是可口可乐全国第一台AI智能全自助冰箱，就放在我这里试点。扫码开门，直接从冰箱拿了就走，钱就入账了，好方便。” （“520计划”：可口可乐与京东新通路合作，探索帮助传统食杂店女性经营者转型智慧型便利店的可行性方案）

据了解，这台高科技冰柜的技术提供方来自YI Tunnel──一家来自北京、以大量清华工程师为研发后盾的AI零售解决方案提供商，亿邦动力曾多次对其进行报道。日前，亿邦动力再次来到YI Tunnel，对其最新的落地情况与未来商业布局进行了一次摸底。

成本和场景的商业算法

“我们的智能冰柜是软硬件一体机，冰柜内的摄像头基于人工智能动态纯视觉技术，通过识别“消费者拿取/放回商品动作”来判断购物明细，识别准确率达99%以上。”这是YI Tunnel工程师对可口可乐智能自助冰柜的介绍。

看似简单的逻辑，关键点在于“动态纯视觉”。在无人货柜遍地开花的年代，零售从业者都已从最初看到DEMO时的激动回归理性，选择一个识别率高、价格便宜的解决方案成为占C位的商业考量。

在每层货柜的顶上架个摄像头，从上往下看商品的，是静态识别方案。为了让摄像头能看到所有的货品，下层的货屉至少要延长20公分，且商品无法重叠摆放，至多要浪费一半以上的货柜空间；

而以Amazon Go为代表的多传感器解决方案，利用视觉、红外、RFID、重力感应等多维感应数据结合形成方案，既面临成本过高的问题，也没有在面对视觉识别方案时体现出质的差距，反而始终无法落地商用。

YI Tunnel的动态纯视觉方案则在柜门内设置两个摄像头，通过判断人手拿货关门的一系列动作，识别用户拿走了什么，关门后自动扣款完成支付，较好地兼顾了货柜的实用性与经济型。

一项技术诞生，人们开始想象商业应用；但直到技术成熟且便宜，人们才会真正开启大规模商业落地。一年前，无人风口正盛，猪都能飞起来；一年后的今天，市场开始冷寂，真正能不断往下走的，都是落地能力强的企业。

这是一个不需要市场教育的行业，因为toB企业的客户喜欢用钱投票，关心的是商业本质。如此，成本和应用场景成为无人零售解决方案提供商苦苦思索的问题，前者关乎市场接受，后者关乎市场规模。YI Tunnel创始人吴一黎向亿邦动力表示，两年的专注视觉识别，让YI Tunnel终于摸到了这两者的门框。

成本上，由于应用了纯视觉的识别方案，YI Tunnel柜机的硬件成本只需要在传统货柜的基础上增加摄像头和GPU计算卡，与带蛇形货道或自动升降机的售货机相比，成本可以控制在前者的一半以下。相比Amazon Go，更是只有8%；

场景上，冷柜、冰柜本就是充斥于大街小巷的基础零售单元，但因为许多都摆在门店内，加装传统的自动售货系统显得多此一举，但采用纯视觉的智能货柜则能为消费者提供和之前类似的体验，同时降低了普通售货机的货损，一举两得。

事实上，智能货柜并非YI Tunnel的唯一产品，YI Tunnel推出的第一件产品是面向商超的智能结算台，如今更是找到了商超之外的全新场景。吴一黎透露，YI Tunnel已经和某全球知名的生产制造企业合作，在它们的企业食堂里大量安装智能结算台。在超大型工厂中，十万名员工可能需要在一个小时内吃完午饭，食堂的运营压力是巨大的，在巨量人群面前，再厉害的精算师都难免算错价格。如今，工人们只需要直接把饭菜放在智能结算台上，一秒识别出价格后刷员工卡即可快速支付，极大提高了结算的效率。

如今，YI Tunnel能够识别三万种商品，逼近沃尔玛的SKU总数，连人很难分辨的红心火龙果、白心火龙果也能识别出来。经过测试，准确度甚至比人对图片的认知还要高。

亿邦动力了解到，今年5、6、7三个月，YI Tunnel的月均销售额分别是上个月的三到四倍，来自头部企业的单量飞涨，为美国合作伙伴提供的机器也将在美国正式上线……专注视觉算法的YI Tunnel，如今也找到了自己商业上的那套算法。

数字化与零售CRM

在此前对地平线智慧零售的专访中，亿邦动力曾经提到：“从电商时代走来，对线上数据的分析已经成为基础能力，但线下零售有着更为复杂的场景和变量，定位与分离标签颗粒的复杂程度更高，数字容器也必须改头换面……”

考虑到要让智慧零售走进千家万户，就必须对传统零售企业的管理思维、组织架构和人员体系进行更新，地平线提出了“智慧零售解决方案是零售企业的ERP”的观点，让笔者印象深刻。

而在这次与YI Tunnel的接触中，吴一黎也提出了“新型零售CRM”的想法，其本质相相通，无非是更靠前与更靠后的区别。在吴一黎看来，过去的CRM记录的仅仅是POS信息，而新型零售CRM应当能记录人货场的三维全景信息。

如今，所有的YI Tunnel设备都能在简单的视觉识别商品之外，全息获得消费者和货的交流互动行为，为零售商提供更精准的零售数字统计，赋予其更自动化的决策机制。

最初的数字化发轫于营销端，打通线上线下会员体系是重要的一步，精准推送结合相对近场的零售，使得消费者进入了沉浸的零售时代。随着数字化的深入，经营端和管理端开始配合营销端进行改造，自动化工具出现，更复杂的统计系统成为新一代零售的标配。亿邦动力以为，将一个区域内的零售全景进行数字化是信息折叠的过程，从二维到三维的转化，赋予了决策者全新的穿透视角来理解生意。同时，智能技术加持下数字化也是一个减少混沌的过程，它直接跳过不精确的数据源采集，替代过去复杂粗暴的统计方法和误差，利用实时采集得到了最清晰的数据集合，使统计不再云遮雾绕。

在YI Tunnel的数字化能力下，零售商可以更具针对性地进行营销、实时监测和调整SKU及库存、优化产品陈列与组合等。同时，零售商也能比以往更轻易地搭建起属于自己的会员体系。随便找一家罗森或者711进行统计，每天在店里购买的人中可能只有不到30%是它们的会员，剩余的70%如若不加运营便是被浪费的资产。而通过视觉识别的方式把消费者的Face ID与Membership ID交叉统一，任何一个消费者到店后都能获得数字留存，且在下次到店后持续被统计并接收营销信息，成为“不是会员的会员”。

数字化是智能商业的基础，YI Tunnel则在场景和先发上具有优势。一切纸上谈兵的数字化积累都没有意义，真正的运营才能给数字化最好的数据哺育，落地能力成为重中之重。当亿邦动力问起吴一黎“YI Tunnel的技术壁垒是什么”的时候，他说是“两年来走过的坎，淌过的河别人都要重跑一遍，而且未必都能保持持续的专注”。而当亿邦动力问起数字化的壁垒时，吴一黎说：“先做一个无人店出来，再谈全息数字化吧。”

落地能力，终究是新事物最原始的竞争力。