显而易见,物联网市场的红利正在到来。
根据相关调查报告,2017中国拥有已经激活的IoT终端设备13亿台,而到2022,这个数字将有望达到45亿台,年复合增长率超过28%。
万物智联带来的美好商业想象和生态愿景,正在陆续驱动科技巨头和终端设备产业链投身入IoT市场的竞争格局里。
然而另一方面,今天的物联网市场也在表现出二水分流的市场形态。一部分以营销和片面性价比为轴心的物联网产品,加上山寨品牌的涌入,正在市场底部塑造一个价格竞底、产品同质化严重的“麦田怪圈”。
与此同时,科技巨头和一些野心勃勃的创业企业,则在依靠AI等新技术带来的智能福利,争取打开市场新的蓝图。
这个逃离麦田怪圈的故事,今天正上演于这个中国科技产业最热闹的舞台上。
进阶版的物联网,已经在路上。
AI是爬绳,技术优势当挂钩:物联网巨头们都在干什么?
越来越多的物联网设备厂商都承认,与其说今天我们在做物联网,不如说我们在做物联AI。
当然这一方面是因为传统物联网设备的技术门槛过分低端,难以形成品牌溢价。另一方面也是因为在人本主义的物联网未来趋势下,AI是目前来看最靠谱的技术手段。
确立以人为中心的物联网设备体验,要求设备建立能说、能看、能识别,进而产生能够完成主动关怀的产品能力——那么AI也就是合情合理的技术出口,甚至唯一的出口。
所以我们看到今天没有不做AI的物联网品牌。从音箱的入口之争,到让摄像头、穿戴设备、门锁等小型设备连接机器视觉能力;再到电视、冰箱、汽车等“大家伙”开始被语音交互技术控制。AI挺进物联网,已经成为IoT产业今天最主要的趋势,甚至没有之一。
但是这场突围战,引发了另一个问题。AI的能力不同于简单的WiFi模块连接和定制白色外壳,而是一个需要算法、算力、平台等技术条件进行硬抗衡的技术比拼。
换言之,想要挣脱低端泥沼,摆脱同质化竞争的残酷氛围,最好的依托还是技术实力与研发体系。
比如我们看到,百度的DuerOS成为了其在物联网领域的一张鬼牌,很大程度上是因为其在语言交互的多个领域,比如远场唤醒、复杂语义识别、连续对话等能力确实数据最优。基于底层技术的自研和自有,就相对容易地构筑出物联网产品层的商业冲击力。
物联网行业的各个玩家,正在以各显其能的方式,将技术优势导入到物联网领域。比如阿里在天猫精灵后端开始尝试自建场景,利用阿里的生态优势构建相对复杂的AI体验;比如华为不久前推出的物联网产品矩阵,就以品控和智能制造为卖点;360则开始向物联网导入“大安全”背景,提出S-AIoT概念,欲以安全和AI技术赋能其智能硬件产品。
当行业开始关注远场唤醒的净距离、智能摄像头的人脸识别效率,继而开始向IoT产业的差异化智能体验进发,或许是物联网走出同质化竞争“麦田怪圈”的核心路径。
而逃离沼泽的方案,大概可以形象的比喻为,抓紧AI这条绳索,以自身积累的差异化技术特长作为挂钩,一步步走稳。总有某个时间,我们会发现沼泽已经远在身后,成为了劣币的墓场。
回归用户层面,物联网的真正想象力,在于用户的购买动机升级,而不是简单比拼设备的数量与种类驱动营销。这个视角上看,硬核技术研发与用户模型建立,正在变成IoT厂家的必须切换的赛道。
新的“人本主义IoT”竞赛中,AI技术正在成为新的引擎与燃料。同样,用户体验升级带来的离心力,也将把“技术失语”型玩家甩离核心赛道。
经济学上有一个现象,叫做“麦田怪圈现象”。
我们都知道麦田怪圈被认为是外星人留下的痕迹,看起来非常神秘恐怖。但是有调查者实际研究了麦田怪圈的规模,发现这些所谓的“外星人遗迹”,其实都是一两个农夫,借助现代化农具一晚上就可以搞出来的。
看似很厉害,其实水分很大,这种麦田怪圈类的产品在科技界也比比皆是。比如说在物联网概念刚刚兴起的时候,定义并不明确,任何把物体进行联网的技术解决方案都可以笼统成为“物联网”。
这就造成了厂商可以给设备加上WiFi组件,再做一个APP,刷上白色,然后吸收大批“千姿百态”的硬件工厂——新鲜火热的物联网产品就出炉了。
这种以小米IoT模式为代表的“简易化物联网”产品,夹杂在市场空白期中得到了非常不错的发展速率。
但回头看看,它所建立的IoT市场规则是什么样的呢?第三方企业来寻求贴牌容易、IoT技术并不难,硬件成本低廉、产品迭代主要依靠营销驱动。
近乎无门槛的物联网产品定位,造成的直接结果就是滥竽充数的硬件工厂紧接着步入市场。持续引发价格竞底的同质化争夺战,物联网的口碑沼泽也就悄然形成了。
想要摆脱同质化竞争的吞噬,或许物联网产业需要从头厘清这样一个问题:给物体联网,到底是一个结束,还是一个开始?
小米为代表的“简单物联网”模式,确实是在字面意义上实现了“给物联网”这个功能。但是如果停滞在这里,用户将紧紧能够获得两项体验:可以用手机操纵设备、可以通过手机看到设备数据。
这两项功能当然也是有意义的,但是与万物智联的产业畅想似乎相去甚远。并且把相当多功能集成在手机上,事实上造成了用户的交互负担膨胀。比如小米的不同IoT设备都有自己的一套管理规则,相当于一个APP下集成了若干个小APP。看似把设备的操纵权集中到了一处,实际上却相当于让用户拿到了一大堆遥控器。
这里我们应该回溯这样一个认识:物联网的技术解决方案,究竟可以给普通人的生活带来什么?
人本主义,是二战后重要的社会学与心理学思潮。这种思想批判了佛洛依德为代表的潜意识心理学说,提出人类的真实需求在于理解、交流、审美,等等层级更高的社会性话语。
人本主义的代表作,马斯洛的《人类动机论》中认为,人的需要和动机是一种金字塔结构。能满足更高层级人的需求,就能获得越多的现代商业认可。
回到IoT市场,目前流行的家电产品加WiFi模块式产品,仅仅能解决“不用走过去按开关”的需求。而进一步,以机器智能满足人类用户的高阶需求,比如被关怀、被理解、惊喜感和舒适感,今天更多还处在空白阶段。
换句话说,今天小米模式打开的物联网商业泥潭,很主要的原因在于厂商愿意停滞在“给产品连上WiFi”的起点阶段睡觉,而没有向用设备+网络+智能技术,为用户创造更高级体验的前路去探索——也就是错把起点当成了终点。
小米的IoT模式非常有代表性:产品层面一旦形成了套路,技术不再以人为中心,而是以形成的固定格式为中心。这样物联网的设备数量确实是很容易快速增加的。比如给家中更多的设备联网,尤其是小家电的“IoT化”成本格外低廉。
但这种套路的负作用是附加值太低,没有回答如何用网改变物,和用物促进网的问题。比如IoT设备不会主动问候我们;不会根据天气和室温主动为我们打开空调和空气净化器;不会跟我们根据我们的建议,多设备同时优化造就生态体验。至少,物联网要做一些手机+人手做不到的事;再至少,不能让我们用物联网设备等于给自己找麻烦。
这年头什么都讲究公式,连相声都有公式了,那么我们似乎可以为物联网的挣脱泥沼之路得出这样一个公式:以用户体验为中心,技术做加法,交互做减法。
这条公式下,只有重仓技术,在AI等关键领域实现核心突破的IoT企业才能达成进阶版的物联网产业图谱。这个领域里,想要摆脱同质化竞争怪圈,技术差异化或许是最笨重,但也是唯一的支点。