速度提升4倍，这家硅谷医疗影像公司用AI“脑补”PET成像，成为FDA认证的首款医疗成像增强产品

“AI+医疗影像”一直被认为是能够最早实现AI落地的场景之一。目前该领域内，大部分产品集中在肺癌、糖网、乳腺癌等重大疾病的筛查和早期诊断。而近年来，聚焦影像成像、诊断过程中的辅助诊断、效率提升，逐渐形成了一个新赛道。

成立于硅谷的AI医学影像公司——深透医疗便是其中一员，将AI技术应用到影像检查的最前端。影像数据从设备端出来以后直接进入深透医疗系统，处理之后，进入PACS影像工作站，供医生查阅。其中的关键是，用更少时间、更快速度的影像，获取诊断级别的医学影像。

深透医疗CTO张涛告诉新芽NewSeed（ID:pelink），深透医疗刚刚获得FDA批准，被认证为可提高PET常规检测4倍的速度，将20分钟的检查时间缩短到5分钟，这也是FDA批准的第一款AI医疗影像增强的产品。FDA认证的通过，是对深透医疗PET产品在安全性、速度方面的认可，便于深透医疗之后的市场拓展。

直击行业三大痛点 ：效率、准确度、安全性

目前美国一年有超过3000万磁共振检查以及约200万PET检查，一个核磁共振（MRI）的收费在1000-2000美元，而一个中子断层影像（PET）收费则在几千甚至上万美元。这个费用中仅有10%左右是用来支付影像医生诊断的，其余80%-90%的费用来源于器械的采购成本、维护花销和整个影像检查操作时间的成本。

专注于MRI磁共振和PET核医学分子影像的深透医疗，首先解决的便是医学影像成本高、效率低的痛点，而这两类医学影像，正是价格最贵且最慢的。

“90%的成本和耗时，都在机器成像的过程中。”张涛称，对于医院和影像中心，缩短成像时间，就能节约成本，创造更高的利润。深透医疗针对PET端的产品，仅用一般常规检查1/4的时间，即可获得同等质量的扫描影像。

此外，影像数据对于医疗诊断有着不可忽视的作用。整个西医的医学数据大约85%是影像数据，西医的诊断也有将近85%要依靠医学影像。所以，医学影像质量的好坏可能直接关系到诊断结果。

深透医疗解决的第二个痛点，便是利用图像增强，辅助医生做出正确诊断。其产品原理像人脑一样，如果人眼因为盲点而看不到完整的某样物体，大脑便会通过视觉系统自动脑补看不到的地方。

张涛告诉新芽NewSeed，深透团队通过让放射科医师阅读大量医学影像，比较诊断结果，发现经过AI处理的图片和未经AI处理的图片，读取的诊断结果几乎是一致的，证明了产品的可靠性。FDA认证的通过也会增强医院对产品的信心。

当然，医院也可以选择使用更少剂量的造影剂，在常规时间内也能得到同等质量的影像，从而减少造影剂对人体的伤害。由于PET这种分子影像的扫描需要注射放射试剂，对于人体会有较高辐射。所以，这项技术解决的第三个痛点是安全性。

诞生于斯坦福实验室，多年积累了“特殊数据”壁垒

与大部分AI医疗影像公司不同，深透医疗的算法并非基于大量医疗团队去标注这些影像，而是使用质量高低不同的的成对影像，去训练神经网络，从而得到图像增强功能的算法功能。

难点在于，这种成对的高低质量的医疗影像很难再临床中得到，这种“特殊”的数据来自创始人宫恩浩和斯坦福的研究人员多年来的科研积累。

宫恩浩是斯坦福电子工程学博士，拥有医学与工程双重背景；联合创始人Greg Zaharchuk是斯坦福教授及知名放射科医生，在美国从医数十年，获得过美国放射学与生物医学影像研究学会的杰出研究者奖等多个奖项；CTO张涛是斯坦福大学电子工程系博士，曾任GE Healthcare 磁共振影像科学家，MD 安德森肿瘤医院客座教授，在医学影像领域具有十多年的科研经验。

这支从斯坦福实验室走出的团队，获得了由斯坦福独家授权使用3项专利及海量医学影像数据（粗略估计近期使用的超过两百万张医学图像，主要为MRI和PET/CT, PET/MR影像），专利和数据均为创始团队在斯坦福的科研成果。

跨病种布局产品，一年获得两笔融资

在获得了PET产品的FDA认证后，MRI的认证也提上日程。深透医疗并不聚焦具体的疾病研究，而是专注于模态研究，对医学图像进行增强和后处理。

“但凡是使用MRI、PET-CT、PET-MRI、PET等放射设备进行常规检查的疾病，比如说脑卒中、脑肿瘤、肺癌 、老年痴呆症等，都可以提供图像增强服务。“张涛说。

这种开放的特点，使得公司在成立的第一年就缔结了广泛的合作伙伴。

今年开始，深透医疗已经在与美国与数十家顶尖医疗院校、医院及第三方影像中心开展早期测试，其中包括斯坦福大学、加州大学旧金山分校医学院（UCSF）、MD 安德森肿瘤医院和梅奥医学中心等。

此外，公司正在和中国东软医疗、西门子医疗（中国）、飞利浦医疗（中国）等企业探索合作模式，与英伟达、英特尔、通用电气等公司合作优化算法，与Nuance等影像平台及PACS服务商也在开展合作。在斯坦福大学的科研团队也与301、天坛等医院陆续进展科研合作。

张涛表示，未来的盈利模式将会是与医院、影像中心、科研中心等签订年付费或者次付费协议，并与影像设备厂商及医药公司探索合作及OEM解决方案商业化。

资本也关注到这支团队，创立一年，深透医疗已获两轮融资：种子轮来自美国大数据基金Data Collective、真格基金、百度风投、清源创投、Wisemont

Capital；今年5月，深透医疗获得了由美国老牌基金Bessemer

Venture Partner领投的500万美元Pre-A轮融资，此外，这轮投资人还包括Facebook早期投资人之一Jim Breyer以及硅谷新秀基金Fusion Fund。

被誉为全美第一VC投资人的Jim Breyer对深透医疗的评价是：“在AI+医疗这个领域，我更看好小而精的团队，而不是平台型的大公司。”