机器人军团和傅盛的答案

其实，这并非傅盛第一次引起业界争议，早在2018年3月推出其一系列机器人产品时就颇受争议，也正是在2019 极客公园创新大会上，雷锋网找到了傅盛自己做机器人的些许逻辑。

机器人是一个需要长期投入的技术领域，整个行业这样认为，傅盛也是这样认为。

有所不同的是，在多数企业入局特定行业选择单点切入的这个时代，傅盛和他的猎豹（联合猎户星空）在去年3月一口气推出了其机器人平台（Orion OS）和5款应用于不同领域的机器人，包括接待机器人豹小秘、零售机器人豹小贩、儿童陪伴机器人豹豹龙、小豹AI音箱和无人值守的咖啡店豹咖啡。

对于整个行业来说，这是有“颠覆性”的，至少在产品结构上，傅盛和他的猎豹（猎豹移动）没有走「寻常路」。

这样的产品布局对于引起关注度方面，可以说是一个“王炸”，如果要说是两个“王炸”，其实也不为过。毕竟，它在当时将原本低调的机器人行业炸开了锅。

在猎豹的这场机器人发布会之后，引来的是行业论战。当然，除去产品，更多是针对傅盛关于行业的言论，这里不做太多“撕扯”，雷锋网更在意的是，这样的产品布局，背后是否有其产品逻辑？如果有，究竟遵循的是怎样的逻辑？

在参加2019 极客公园创新大会时，雷锋网找到了傅盛给出的答案。

2018年3月，猎豹移动联合猎户星空发布了应用于不同领域的五款机器人，分别为接待机器人豹小秘、零售机器人豹小贩、儿童陪伴机器人豹豹龙、小豹AI音箱和无人值守的咖啡店豹咖啡，涉及服务、零售、儿童教育、家庭消费几大场景。

关于为何进军机器人领域，傅盛借用诺基亚CEO约玛奥利拉的一句话辅以注解。

在同意微软收购时，诺基亚CEO约玛奥利拉曾表示：“我们并没有做错什么，但不知为什么，我们输了!"

正是因为什么也没有做错，功能机越做越好，我防摔性越来越好，我都已经两周充一次电了，但你没有做智能手机。

这也正是傅盛选择机器人的逻辑。傅盛表示，自己在做机器人之前，拜访了国内外大部分机器人厂商，“我发现其中最大的机会来自于大家对它（机器人）的看法极不一致，有的厂商从运动能力切入，也有厂商从情感陪护切入，例如 Pepper（日本软银的一款机器人）是从情感陪护切入的。这时就考验一个人对用户的理解。”

谈到此前发布的五款不同领域的机器人，傅盛也表示，“基本上算是有意为之。”关于具体原因，傅盛解释如下：

所以，我当时就想先把这个概念讲一讲。

此外，傅盛也坦言，这样的做法也有追求迭代速度的考量，“就是迭代点越多越好。”关于这一点，傅盛以马斯克的特斯拉为佐证，进行了分析。

其实我们都忽略了以前很多跨时代产品在正式推出之前所积累的迭代周期。我当时做这一件事情的时候认真琢磨过特斯拉，马斯克最早做特斯拉时是做了一辆赛车，因为电池技术不成熟，只好找笔记本电池；你要做成一辆民用车没有人会满意的，由于赛车需要定期维护，但是对加速要求极高，因而做成了赛车，由此，他们完成了第一轮产品迭代；然后，又将这样的技术用到了豪华车上，这是第二次迭代；第三此迭代是 Model C，Model C 推出后，现在已经占据了北美半数的中型车的销量。反过头来看，特斯拉到今天已经 10 年有余，而电动车才刚刚（真正）进入寻常百姓家中。我认为机器人也要经历这样的演化过程。

五款机器人正是傅盛谈到的概念、市场试探，也是他认为在同样适用于机器人领域的高迭代速度演变战术。

近日，另一个关于猎豹的重磅消息是：猎豹移动旗下的人工智能公司猎户星空联合瑞芯微电子发布了专门针对智能语音和物联网设备的 AI 芯片OS1000RK。

从移动工具到智能硬件、机器人，再到现在的AI芯片。是再次追逐风口，还是别有打法策略？

傅盛表示，自己做芯片主要考虑到了两个方面：

第一，行业中很少有专门为AI设计的专用芯片。“AI没有在一个场景下的专用芯片，例如英伟达是为游戏设计芯片的，高通是为手机设计芯片的，为 AI 或者一些专属设备设计的芯片却很少。”

第二，应用现在成熟的工艺制程做的芯片成本很低，而且相对更好用。“今天像 24nm 芯片技术已经很成熟，而且成本非常低，做一块把语音算法集成进去的芯片可能只有几美金，流片几百万元人民币。在产品中加入这样一块芯片，你的主芯片负载就立刻降下来了，否则你用原来为手机设计的芯片可能光语音就要消耗40%的算力。”

据此前消息，OS1000RK采用低功耗高性能的 CPU 核—— 64 位 4 核ARMCortex-A35，整合了高性能的 CODEC（8通道ADC+2通道DAC），可以低成本地支持多达 8 个麦克风阵列。目前，OS1000RK已经正式量产，小雅Nano智能音箱采用的正是这款 AI 语音芯片。

2010年成立的猎豹移动，在2014年上市。可以说猎豹经历了多个时代，也在多个时代中扮演着不同的角色。成长过程中的猎豹做过安全软件，做过浏览器，也做过硬件。

然而，在2014年上市之后，猎豹开始尝试更多新领域。“我当时认为 BAT 的大山不可能通过把移动互联网做得更好来突破。”

事实也确实如此，据此前猎豹公布的财报显示，截至2017年3月，猎豹移动全球移动月度活跃用户规模为6.03亿。其中，78.8%来自以欧美为主的海外市场。

正是基于这样的想法，有了猎豹之后在AI领域的布局和投入。

傅盛在微博上曾表示，“2017年是猎豹的转型年。我们将不断提升猎豹的人工智能技术平台。我们相信人工智能技术为猎豹在移动工具领域带来了新的机会，也驱动着猎豹移动内容产品的高速增长。同时，人工智能也是猎豹内容战略的核心，让我们更有效地连接6亿用户和个性化内容。”

上市4年后，猎豹移动已经从最初的软件工具类业务，逐渐覆盖到硬件和AI类产品，据傅盛此前表示，2018年第四季度起，面向企业用户的服务接待机器人「豹小秘」将商业化量产。

但是从此前猎豹公布的2018年Q3财报来看，移动工具和游戏类业务仍是猎豹的盈利重点。但是也可以看到，猎豹一直在AI和机器人布局。

也正如傅盛在极客公园上所言，“机器人成熟可能是未来30年或50年的事，但是作为一个产品经理，梦想是定义一款产品，无论把一款产品做得再好，都不如就像当年汽车、电动车出现的时候。综合这两点，我觉得用「人工智能+机器人」的道路是值得全力尝试的。”