当你邀请一帮朋友来家里做客,打算亲手为他们做一桌菜时,可以提前询问每个人喜欢吃的菜,然后投其所好只做他们喜欢吃的。这是一个非常「保险」的方案,但朋友们也会丧失一些新鲜感。
如果把音乐比作菜肴,那音乐流媒体平台 Spotify 绝对是一个非常精明的厨师,他会关注你最喜欢吃的那些菜,但更愿意仔细琢磨你的个人口味,在熟悉的味道基础之上,循序渐进地带你尝试新花样。
发现音乐,或者说是音乐推荐是 Spotify 的一个王牌功能,也是它在全球范围内被追捧的重要原因。目前几乎所有流媒体音乐平台都会加入类似的功能,Spotify 究竟有何特别呢?
音乐推荐背后肯定不能忽略算法的功劳,理论上你听得越多算法就越了解你,这点想必没有什么争议。关于 Spotify 算法分析,推荐可以看看这篇 Medium 上的文章(点击跳转)。
本文主要想和大家分享 Spotify 如何通过产品层面的「内容设置」来帮助大家发现新音乐。如果你是 Spotify 的新用户,相信这篇文章也可以帮你更好地理解 Spotify 的产品逻辑。
音乐推荐在 Spotify 中并不是一个具象的功能,它被融入到了很多更细微的模块中。首先我们可以从时间纬度出发。Made For You是 Spotify 推荐歌单的一个集合,每个人的都不一样,它会以每日、每周甚至是每年的频率为你推荐音乐,下面我们就具体来看看:
Daily Mix 功能最早于 2016 年上线,现在已经成为 Spotify 的王牌功能之一。这个功能类似于大家所熟知的「私人 FM」,包含听过和未听过的歌曲。略微不同的地方在于 Spotify 会同时推荐多个歌单(最多时 6 个),单个歌单内的曲风会趋于一致,只要你愿意可以一直听下去。
虽然推荐的都是新音乐,但这两个每周更新的歌单侧重点不同,Discover Weekly 基于你的听歌口味推荐,Release Radar 基于你熟悉的音乐人推荐,相比之下前者要更激进一些。
这一部分是一些特色的歌单,作为每日/每周推荐的补充,例如新上线的每日驾车歌单(Your Daily Drive),Spotify 开始尝试在歌单中加入当日的新闻播报。
这部分歌单也会包含年度的总结,每年年底 Spotify 会选出 100 首过去一年你最喜欢的歌曲,这份歌单也是一个推荐机制很好的总结。
除了上面提到的 Made For You 歌单 ,如果你的「主观能动性」很强,依然可以通过 DISCOVER 功能去自己寻找更多的音乐,这方面就和其他音乐平台没有本质的区别了。值得一提的是,Spotify 在做 DISCOVER 功能时,也会清楚标注推荐的原因是什么(基于 XX 歌手推荐,和 XX 音乐很相似),实际上也是在帮助用户寻找共通点。
通过上面的盘点可以看到,Spotify 在推荐新的音乐时还是非常小心谨慎的,每次在推荐新东西时依旧会把原有的习惯作为锚点。例如 Daily Mix 之所以要分成 6 个歌单,就是为了避免「一锅烩」时曲风跳跃太过明显;Release Radar 推荐用户已关注音乐人的新歌,无疑也能降低大家的接受门槛。
包括推荐方式最为激进的 Discover Weekly,也只在每周更新,收录的音乐数量限制在 30 首(作为对比,Daily Mix 歌单可以无限延长),实际上也是在降低新歌带来的冲击感。Spotify 产品副总裁 Dave Rodger 曾在一次采访中说:「音乐探索服务需要依赖一些你已经知道的东西,这样你才会比较放心。」
正是在这样「润物细无声」的推荐中,你会发现慢慢接触到了很多新的音乐,长久累积下来的使用体验是其他音乐流媒体平台无法替代的。尽管目前 Spotify 拥有一定的使用门槛(包括 Premium 版的购买问题),但如果你喜欢听音乐的话至少要亲自试试。
最后,如果你刚刚接触 Spotify,歌单/音乐库应该还不够丰富,这里分享一个快速填充的方法:首先找到一首你最喜欢的音乐,右键选择进入 Song Radio,Spotify 会基于这首歌推荐一个包含 50 首音乐的歌单,你可以选择将这份歌单保存到自己的音乐库中;对这份歌单进行筛选,将喜欢的音乐保存到音乐库(红心),同时继续右键进入 Song Radio,重复多次你的歌单/音乐库就会丰富很多,Spotify 也会更加了解你的音乐口味。