MEMOR技术核心是自主设计的“世界模型记忆底座操作系统”,采用分层记忆架构。通过RAG技术管理外部记忆库,用Working Memory维护当前任务状态,以风险敏感强化学习等算法筛选高价值经验,再以LoRA等轻量化方式固化为机器人内在技能。这一路径平衡了端侧实时性与持续学习需求。硬件层设计非易失性存储模块作为长期记忆物理载体,确保断电后关键数据不丢失、可快速访问,保障数据隐私。
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