早在十岁生日时,布拉姆哈特曾经收到过一辆玩具汽车。可惜由于没有电池,所以没能在生日当晚玩成。自此,他便立志要以一种创新方式,为消费者解决使用科技产品和服务过程中遇到的阻力问题。
在下面的内容中,他分享了如何在消费者使用产品的过程中,检测和预测阻力点。同时,还指出了消费者最容易遇到产品阻力的三个阶段,以及应对和消除这些阻力的办法。
产品使用阻力有很多种,比如注册程序过于复杂,浏览菜单过于吃力等。大致看来,有以下这三种。
第一种,“不熟悉”产生的阻力。当消费者第一次使用某款产品,有不明白之处时,自然就会遇到阻力。因此,各家公司在发布新产品时,必须要重点关注这个问题。
第二种,设计产生的阻力。有时候,公司会在设计产品时故意加进去一些阻力。如果该款产品有学习曲线的话,那么在设计使用体验时,一定要考虑到各个方面。
第三种,用户行为偏差产生的阻力。所谓行为偏差,就是指公司在设计时,没能准确预知用户的反应,相关工具的设计出现差错,从而产生相应的阻力,导致用户使用不顺畅。
上述三种的前两种,相对来说,比较容易预测和控制一些。第三种就不一样了,它是完全超出预料的。布拉姆哈特表示:“当Alexa最开始推出音乐服务时,我被消费者的反应给惊到了。他们找音乐的方式,与我们设想的完全不同。原以为他们会直接报出歌名让Alexa播放,但其实上,他们有的时候并不知道歌名,而是非常随意地让Alexa播放阿黛尔最新的一首歌或者最新的专辑。”
随着音乐服务的发展和演变,越来越多的阻力点会出现。还拿Alexa来说,假设用户在听U2(爱尔兰摇滚乐队)的时候,突然想听二十世纪八十年代的其他歌,让Alexa “切歌”,这时它就无法准确理解用户的意思,还是会继续播放该乐队的其他歌。所以说,解决这一问题的关键,就在于提前找到可能出现的阻力点,以最快的速度去处理。当然了,这并不是一件简单的事情。
虽然各家公司都会非常努力地去预测并且处理阻力问题,但总是避免不了“发现太晚”这种情况的出现。举个例子,布拉姆哈特刚开始参加工作时,负责过一个叫做Securamed的数字医疗记录项目。当时有位用户在墨西哥旅游时突遇不适,但由于该产品只以英文形式储存记录,而他的医生是讲西班牙语的,所以根本没能看懂那些资料。这种情况在推出新产品的过程中,是十分常见的。后来,他们吸取教训,增加了多种语言功能。并且该产品在亚洲爆发非典那段时期,起到了重要的作用。
说了这么多,那究竟应该如何在阻力产生负面影响之前,成功把它们找出来呢?首先,你需要知道到哪里去找。回答这个问题,我们先来看看用户与产品交互的三个阶段。
第一阶段,开始使用之前。不管是哪一款产品,都要经历从无到有的过程。刚开始,用户不知道你的产品是很正常的。你的任务,就是尽量去说服他们,让他们从不了解的状态变为感兴趣的状态。也就是说,你要想办法去消除所有妨碍用户了解你的阻力。为了做到这一点,你可以多多关注自己的市场份额,以及新闻和社交媒体等因素。各家媒体在报道你所处的行业时,有没有提及你的产品或服务?除此之外,你还要统计软件商店中的各项数据,比如浏览量、下载量、评论量和评论内容。所有的这一切,最好要在专业的市场营销团队的帮助下完成,利用他们来完善这些数据表现。
第二阶段,申请注册并完成“过渡期”的任务。在做足市场宣传之后,用户就会对你的产品有一定的认识。这时候,你的目标和阻力点就变了。你希望更多的人去申请注册你的产品,并且利用该产品来购买商品或者获取服务。通常情况下,初创企业只是单纯地看重注册用户的数量。但其实这是不对的,如果他们只是试试,没有真正用你的产品完成某项有意义的任务,那是很难选择继续使用的。也就是说,你留不住他们。举个例子,如果你做的是医疗健康应用,那么你的目标,就应该是让用户跨出第一步,预约医生咨询,而不仅仅是注册这么简单。
第三阶段,用户对你的产品满意。获取了一定的用户之后,你所需要做的就是,抓住机会给他们留下深刻印象,让他们对你的产品或服务满意,以此来培养更多的固定用户。在Alexa 的案例中,研发团队发现用户语音命令的随意性之后,就做出了相应的改变。现在,Alexa能够根据平时经常听到的歌,来为用户播放音乐。到年末12月时,还会自动播放一些节日氛围浓厚的音乐。只有用户对Alexa播放的音乐满意了之后,才会继续使用下去。
说公司要多多听取用户的想法,估计没有人会反对。但难就难在,该如何确定时间和地点。因为说到底,你只是希望能够截取那么一些能够说明人类行为的关键时刻。找到了这些时刻,你要么是接受并且遵循,要么是否定并且改变。首先必须要说,想要改变人类的行为是非常困难的。当然了,除非是必须要改变,否则是不行的。千万不要一上来,就想着去改变人们的行为。你需要根据不同行为的性质,来决定是花几天还是花几个月来改变。在仔细研究人类现有行为,并将自家产品与之结合起来考虑之后,还是可以尝试着去改变人类行为的。
下面是布拉姆哈特介绍的三大考虑因素。
第一,用户的使用习惯。虽然现在通过应用程序监测用户使用情况的方法有很多,但还是不能忽视现实生活中的调查。也就是说,你可以切实走进办公室、零售商店或用户家里,去了解情况。不过,具体地点还是得根据产品的目标客户来决定。亚马逊就曾经观察过用户读书的方式,以及家庭成员听音乐的习惯,比如说有人在听歌时,专门倒回去几秒,听某一段固定的旋律等等。总之,观察用户能够让你了解自家产品在用户生活中扮演着什么样的角色。在这一过程中,公司是能够获取到大量宝贵信息的。
第二,其他平台的介绍和用户的评论。某款产品的反馈,不仅可以通过应用程序评论、社交媒体介绍和用户所发邮件来获得,还可以从相关的数据中梳理出来。一般情况下,产品的研发团队需要在海量的使用数据中找到那些非典型的趋势,重点关注那些出现频率较高的行为和经常性模式。举个例子,你可能会发现某位用户对应用程序中的某个部分特别感兴趣,或者对某款产品情有独钟,经常购买。布拉姆哈特介绍说:“我们发现,当用户通过语音引导来购买某款产品时,是不能够果断做出决定的,因为他们需要查看产品图片和详细说明。但之前买过的用户就不一样了,他们对再次购买可能存在的风险就没那么担心。”
第三,行业标准。你需要找到用户对你家产品或服务的期望,大致了解行业的发展趋势,以便提供具有竞争力的服务。总之,阻力这个因素,在发布新产品的过程中非常重要,一定要多加关注。用户肯定会下意识地认为你的产品价值很高,所以在使用之前所做的努力相对而言就会越少。
布拉姆哈特表示:“减少阻力,就是要想办法找到一条负面影响和不利因素最少的路。当然了,这并不是说你要一直想着去改变用户的行为。你需要问自己:怎样才能让用户,在不改变现有行为的基础之上,以一种更加高效的方式,通过自己的产品或服务,来完成某项任务呢?”
下面具体推荐了三种方法,帮助减少产品使用过程中的阻力。
第一种,减少焦虑。正常情况下,导致焦虑有两大因素,一是抉择,二是损失。亚马逊音乐部门在刚开始从实体CD转向数字音乐时,就同时遇到了这两个难题。布拉姆哈特回忆道:“用户根本不知道是该买CD,还是该买MP3,产生了认知负担,从而产生了焦虑心理。再有,对于那些花大几百美元买了实体CD的用户来说,是不是随着数字音乐的流行,他们的CD就逐渐贬值甚至被抛弃了?针对这些问题,我们推出了AutoRip服务。只要是购买了CD的用户,我们都直接赠送所有内容MP3版本。果然,用户对这一服务十分满意。由此,我们成功利用一项服务,解决了导致焦虑的两个麻烦。”
第二种,摒弃那些可有可无的步骤。在设计产品的过程中,你应该把所有可能需要用户做出选择的问题列出来。接着,对它们进行逐个考察,看是否可以在提高效率的目标之下,避免某个问题或者省略某个步骤。我们还拿医疗保健应用程序来说,既然用户已经填写了家庭住址,那么你就该自动为他们就近选择诊所,而不是再让他们去选择。这样一来,就能够有效避免由于选择所造成的焦虑,继而减少阻力。
如果你实在不知道该如何在诸多步骤中进行取舍,那不妨通过下面的问题来领悟:用户完成一项任务需要进行多少次选择?这些选择都是非做不可的吗?如果是的话,那么你能提前帮用户做好选择吗?如果不是的话,那么你怎样帮他们简化选择过程呢?你能将多个选择集中为一个选择吗?能在第一时间把最为重要的选择呈现给用户吗?用户第一次做出选择之后,你能够一直记住,以后不再出现同类问题吗?
第三种,尽量不要转换应用和平台。通常,这种情况就是说用户需要离开你的应用或网站,去其他平台完成某项任务。这一点非常关键,你很有可能会在这个节点失去用户。所以说,为了解决这个问题,尽量不要转换平台。如果必须要转换,那就得保证在第一任务和第二任务之间来回切换的操作顺畅。举个例子,电子书大王Kindle在最开始起步时,发现用户在阅读过程中遇到生词的时候,都必须放下书去查字典。所以,它后来就针对这一问题进行了更新,推出了一项新的功能,让用户在看书的过程中,直接在当前页面上查词。
有些时候,阻力确实是无法避免的。布拉姆哈特指出:“如果你发现某些阻力永远都消除不了,那就尽量想办法去优化。我们当初推出AutoRip的时候,就遇到了这样一个解决不了的问题。对于之前购买过数千首歌的用户来说,程序加载大型音乐专辑时,会比较慢。为了不让用户感到无聊或焦躁,我们摒弃了传统的进度条,用介绍服务内容的消息作为代替。”
说了这么多阻力的弊端,其实有时候它也是有好处的。比如在订阅服务中,先将麻烦步骤,诸如填写信用卡资料等,亮出来才是正确选择。只有这样,后面的一系列操作才能轻松进行,在最终提交订阅申请时不再需要什么额外步骤。因此,适度的阻力,能提高用户使用效率,以及归属感和忠诚度。
无论如何,用户对某款产品的使用体验,应该是轻松顺畅的。而阻力就是横亘在用户和产品之间的一道鸿沟,通常由对产品的不熟悉和用户的操作失误造成。首先,各家公司需要准确找到可能出现阻力的三个阶段;其次,注意观察用户的反应,听取他们的意见,通过数据分析来找到阻力点;最后,利用上文推荐的三种方法,来有效控制和消除阻力。