为什么投资人不去AI大会？不是不看了，只是看懂了
viya 新芽记者AI相对论，缘起于新芽NewSeed随机进行的两个小调查：
一次是在2017V50新芽榜总决选的现场，记者问2017年最被高估的领域是什么，5位创业者里有4位给出了“人工智能”，占比80%。
Arkie：我感觉AI有点被高估，很多技术的落地点还看不到，最后可能确实没有实用价值。
百融金服：大数据和人工智能，虽然现在很多政策层面的支持，资本热捧，但我觉得真正有技术的比较少。
Eastlink：人工智能吧……还是应该硬件先行，先铺设数据管道。
禾赛科技：VR/AR我觉得高估了，现在还大多是玩具。
另一次是在新芽联合投资界进行的投资人2017年底小调查，30位来自早期、VC、PE机构的创始人和高层中，有24位明确表示2017年投过人工智能，且2018年还会投。这个比例也是80%。
百度风投董事长刘维：2017是从投资AI转向投资AI时代的关键一年。
东方福海董事长陈玮：AI的序幕已然拉开，AI和物联网都处于爆发期的前夜。
过去一年里，李彦宏All in AI，不仅成功洗去了“掉队”的标签，还先于二马率先登上《时代周刊封面》；马化腾AI in All，虽然从自身布局和投资方面均较为保守，但依据其去年豪掷169.8亿美元（Dealogic统计数据）买买买的劲头，今年将进场收割；马云，一个连“人工智能”这个词儿都不认同的大佬，却将众多AI独角兽收入囊中。
过去一年里，据新芽NewSeed不完全统计，人工智能领域共发生融资218起，较2016年同比上涨32.92%；B轮前183起，说明行业仍处于早期，A系列融资笔数超越天使轮，与2016年形成鲜明对比；此外，52个2016年获得融资的公司，在2017年进入了下一轮。
风口也好，泡沫也罢，不可否认的是，AI是2017年创投圈第一热词，而且有80%以上的几率，在2018年继续红得发紫。
底层的高光时刻
AI+产业、AI+行业……“AI+”在过去一年比AI更频繁地出现在投资人口中。在资本狂追应用层时，处于“底层”的基础层和技术层正迎来自己的高光时刻。
1. 独角斗兽场，赢家或是马云
百度风投董事长刘维曾不吝表示对AI底层技术的看好：“我们相信这个市场很多个新的Face++一样的提前几年起步、最终做成技术平台的机会。”
的确，提前几年起步的底层技术，在2017年成为资本追逐的焦点。在2017年40笔单笔过亿的融资事件中，8笔来自计算机视觉、1笔来自语音语义。仅商汤科技一年就连融3轮，共计融资金额30多亿人民币。如果拿这笔钱去佳士得，能把目前史上最贵的艺术品达·芬奇《救世主》收入囊中。
商汤当然不会去投资艺术品，而是投入到争抢份额和稳固地位中去，与其同样位列独角兽阵营的还有Face++，估值23亿美金；还有目前公开报道过跻身独角兽的依图科技（估值70亿人民币）和云从科技（10亿美金以上，具体估值不详）。
这些公司估值高吗？商汤创始人汤晓鸥认为并不高，“应该是低估值的商汤”。对于计算机视觉公司估值的大胆预测，来自于一个流传已久的饭局：真格基金徐小平、红杉资本沈南鹏和联创策源冯波聊起格灵深瞳未来的估值，徐小平认为5000亿美元起，沈南鹏说1000亿美元比较实际，冯波取了个中间值3000亿美元。
格灵深瞳同样是中国计算机视觉领域知名创业公司，只是其当前实际估值并无公开资料。不过按照大佬们的估值预测，商汤的20亿美元估值可不就是低了？
5000亿美金，相当于阿里、腾讯目前的市值（截至发稿）；1000亿美金，甚至高于百度当前市值（截至发稿）。按大佬们预测，这个领域将是下一个BAT诞生的地方。
当然，BAT可不会坐等被颠覆，马云早就出手了！蚂蚁金服在Face++的B轮便参与投资，C+轮更是领投方之一；商汤科技据传在2017年11月获得阿里15亿融资，但目前还无实锤；依图科技的投资方云锋基金，联合发起人之一便是马云，云锋的“云”便是出自他的名字。如此看来，独角斗兽场，很可能就是马云的功守道场。
商汤和Face++都曾向媒体表达启动IPO的计划，前者时间不定，后者被爆出就在2018。
2. 芯片！芯片！芯片！
“我们每天都要发掘新的芯片厂商，看能不能整合到我们的方案里面来，能不能为客户降低成本。”触景无限创始人肖洪波，在接受新芽NewSeed采访时说。这家公司提供嵌入式人工智能感知一站式解决方案，做前端嵌入式人脸识别视觉卡，要求芯片具有体积小，处理速度快的特点，让前端产品具备视觉感知的能力，无需占用服务器资源。
“深度学习的出现、硬件平台的更新、GPU、带有视觉功能的芯片，这些都为我们创业公司提供了机会。”智能驾驶视觉供应商CalmCar创始人王曦解释了人工智能应用层掀起的创业潮。
随着AI在各行业应用的进一步深入，芯片越来越呈现供不应求的状态，一批芯片公司随产业进程趁势而起。在2017年单笔融资过亿的公司中，ThinkForce成立还不足一年，A轮便融资4.5亿元；深鉴科技成立于2016年初，A+轮融资4000万美元；寒武纪科技成立于2016年初，A轮融资1亿美元；地平线机器人成立于2015年，A+轮融资数亿美元。
为什么芯片公司在早期就能获得巨额融资？“主要原因是大家比较重视芯片对于AI的加速功能。” 深鉴科技芯片业务副总裁陈忠民在一次科技沙龙上做了分享。这家公司在成立初期，曾经历过四五十次的融资失败，如今，这些初创公司凭一笔融资便成为独角兽或准独角兽。
初创公司扎堆芯片行业，“不是因为芯片技术有了什么突破性进展，而是因为如果只服务于单一算法，这个芯片可以做得很特殊。”
陈忠民说。也正是因此，让初创公司得以和科技巨头站在一个起跑线上，英伟达便是深鉴直接竞争的对象。
然而，融得多也烧得快。在甲子光年的一篇报道中，地平线创始人余凯曾表示，流片成本高，一旦失败公司不仅要承担百万美金级的损失，整个研发进程会延迟半年；而且台积电等生产商排期紧张，让初创公司不得不冒险一试。
从这四家公司背后的投资方，也可看出科技巨头对芯片的重视：寒武纪和ThinkForce背后有阿里的身影，地平线背后有英特尔，深鉴身后有三星。
“AI芯片发展的最终一定是巨头间的竞争。” ThinkForce市场副总裁张震宁在一次采访中表示。尽管现阶段初创公司表现出亮眼的创新力，在规模化阶段还需要巨头主导。
科学家VS工程师
过去一年AI创企的演进，也体现在人才需求的变化上。
记得一年前，新芽NewSeed与一家AI公司聊起招人难，创始人戏称“我们就等在商汤的门口，等他关门了就瓜分他家的科学家。”
相信彼时有此想法的不在少数，商汤科技是博士密度最高的中国企业，被贴上人工智能领域“科学家豪门”的标签，拥有800余位技术研发人员、150余名来自世界名校的人工智能博士生，在世界范围内拥有人工智能领域最多的华人科学家群体，此外还与香港中文大学、浙江大学、上海交通大学建立联合实验室。
当时，一家AI初创公司所拥有的科学家数量是融资时的最重要指标之一，也让商汤成为资本青睐、同行钦羡的对象。毕竟DeepMind在被谷歌收购时，全公司仅有12人。
对于科学家的执念，在去年底有了明显变化。当我们再和AI公司聊起招人难时，他们的目标已经转移到工程师。革命性的创新由科学家主导，但能将新技术应用于市场需求，可落地的人是工程师。
商汤也意识到技术落地的重要性。“没有一个 AI 的企业是真正通过卖技术来变现的，这是非常难的。”在极客公园 2018 创新大会上，徐立用“三个化”概括了产学融合：技术产品化、落地规模化、场景多元化。“科学和产业中间会有很长的路，所以我们说即使从我们的 AI 企业来看，AI 的落地也是一场耐力赛。”
在这场耐力赛中，快速商业化对于初创公司更为重要，科学家养不起，而作为产学之间的摆渡人，工程师才是2018年AI创业公司人才策略的重头戏。
这一趋势也导致AI工程师身价的水涨船高。一份流传在网络的《2018届互联网校招高薪清单》显示，知名科技公司给算法工程师、研发工程师、软件工程师等岗位开出的年薪平均在30万以上。
图片来源见水印
另据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番。
畅饮的泡沫
项目争抢人才、资本争抢项目，AI创业一路高举高打。40笔过亿的融资中，19笔发生在B轮前。
这么早期就这么高估值，有多少泡沫？谁来接盘？“你说这盆花，它有没有价值？肯定有，但你非要用一万块钱去买，它就有泡沫。”在吴世春的办公室里，他指着桌上的一个盆栽对新芽记者说道。“泡沫都是因为有不懂的人在市场里出手。”
他所谓的“不懂的玩家”，是那些把未来几十年的预期都压在上面的投资人。“风险性定价还是有很大不确定性，AI公司的死亡率不会比o2o的死亡率低。把未来几十年的收益预期都加在这上面，我们是不赞同的。”
和吴世春一样，一些投资人也对当前AI的烈火烹油表示了谨慎。云启资本创始合伙人表示，短期来看，如果急着找风口可能会失望；麦星投资创始合伙人崔文立称，有价值的投资机会并不多。“因为AI的价值依赖于‘产生有价值数据’的场景，而这些场景其实大部分已经被现有的大小互联网平台公司所垄断。单纯的AI技术公司很难逾越这些平台去创造新的价值。”
即使是要在AI领域“火力全开”的百度风投也认为目前AI创企的高估值会带来一些负面影响。“大家都去抢的资产被给出很高的溢价，抬高了创业者横向比较后的融资预期，反而导致一些本来应该踏实融一个合理金额、找到合适的投资人、快速发展的创业者，花了太多时间在单纯追求估值上。”
这不禁让人联想到2000年的互联网泡沫，站在一种革命性技术浪潮的发端，任谁都无法允许自己错过。2000年中国风投还没起步，投资群体中大多是“不懂的玩家”，所幸在AI的这波浪潮中，投资人大多都具有技术背景。
明势资本黄明明总结自己投资AI的打法是“根据地式打法”：在一个重点领域首先找到一个龙头企业，建立根据地，然后" 将产业链上下游串在一起。盛世景王涛用“四个关键要素”衡量AI公司：团队的能力和背景+拥有一定核心技术+具有获取数据的能力+有真实需求的应用场景。
投资人变得更懂行，可能让行业的洗牌阶段加速到来。人工智能代言人李开复就曾断言2018年底，会有一批AI公司倒掉。
回想2017年初，AI大小论坛展会上，永恒的话题内容是AI发展史和AI伦理，再到年底，这些内容都不再被提起，甚至有媒体发出疑问“为什么投资人不去AI大会了”，是AI泡沫已碎？是行业渐冷？不，他们不是不投了，只是不看了，因为看懂了。
