从0到100亿,这位80后只用了短短2年!

从0到100亿,这位80后只用了短短2年!

他与语音行业擦肩而过,却一猛子扎进了图像识别行业。短短2年时间,就打造出一个估值超过100亿的独角兽,并极有可能享受“快速通道”,第一个登陆A股。他就是云从科技的创始人,周曦。

他与语音行业擦肩而过,却一猛子扎进了图像识别行业。短短2年时间,就打造出一个估值超过100亿的独角兽,并极有可能享受“快速通道”,第一个登陆A股。他就是云从科技的创始人,周曦。

错失一个1000亿行业

1981年出生的周曦是典型的理工男,本科和硕士都在合肥的中国科大度过。2001年研究生毕业后,他先后在科大讯飞微软中国研究院工作,从事的是语音识别。

你知道的,最近20年,语音识别一直就是风口,包括国内的科大讯飞把宝都押在了语音的产业化上。

全世界也一样。微软、谷歌、亚马逊等科技巨头花在语音识别上的经费足已撑起第二个阿波罗登月计划。

不过,语音技术迭代服从的也是摩尔定律,“每18个月的时间把错误率减半。”

所以,周曦的判断是语音产业化为时尚早,“就算把识别率提高到70%,剩下30%的错误率也足以扼杀商业化。”

导火索来自一则新闻,说的是通过在泳池下安装一个摄象头,就能够识别出游泳者是不是溺水。

的确,语音是一维信号,图像是二维信号,视频是三维信号,从信息上看图像比语音要更丰富。

就这样,2006年周曦去了美国。

撞到一个过万亿的行业

不过,他判断错了。短短4 年后,语音识别就迎来风口。老东家科大讯飞2008年上市,此后迅速成长为市值接近800亿的行业龙头。

周曦又是幸运的。

不仅仅因为他去的是伊利诺伊香槟分校,选择的导师是黄煦涛教授。

没错,就是那个号称“计算机视觉之父”的美国工程院院士,计算机视觉领域最资深的华人科学家,黄煦涛老先生。

而是因为语音识别和图像识别都属于人工智能的分支,很多东西都是通用的。

周曦很快就找到了突破口,尤其是在服务器集群上,远远超越一同研究的博士,“感觉自己做的东西是正规军,别人都是散兵游勇。”

于是,周曦迅速展露头角,他接连代表伊利利诺伊香槟分校参加国际比赛,并先后获得世界视觉识别挑战赛、世界图像物体识别挑战赛、 世界多媒体搜索大赛等7个冠军。

当然,80后的他考虑问题很实际,“荣誉只是一个称谓,技术的最后落脚点还是商业应用,否则就是空对空。”

所以,博士毕业后,周曦既没有选择留在美国做科研,也没有去硅谷做工程师,而是直接回国。

的确,我国有13亿人口,具有美国所无法比拟的图像识别应用场景,“是一个过万亿的市场”。

更何况,周曦老家的领导,重庆中科院研究院三顾茅庐,隆重邀请他回国发展。

就这样,5年后的2011年,周曦作为中国科学院“百人计划”人脸识别的领军人才,踏上了回国的征程。

不过,人脸识别看似一瞬间,其实技术门槛非常高,需要同时拥有人脸检测、关键点扫描、大数据分析等3个核心技术,“涉及检测、跟踪、分割、关键点、旋正到质量分析、光线弥补、角度补偿、遮挡补偿等15个模块。”

全世界具备实力的没几个。日后我国视觉界赫赫有名的“四小龙”,旷视科技、依图、格灵深瞳、商汤科技,全都是在重量级大咖的加持下,才发展起来的。

当然,周曦自己就是大咖,不需要大师加持!

果然,短短2年之内,他就把重庆中科院的人脸识别技术带到世界第一梯队,人脸识别率提高到98%以上,商业化应用也提高了议程。

就在这个时候,4月15日,周曦成立了云从科技,大股东正是中科院重庆绿色智能技术研究院。

当时,还有很多国际资本想投资,包括一些掌握了几千亿美元资金的国际资本,但是都被周曦拒绝了,因为从他跨入这个行业第一天起,他就清楚这个行业的敏感性,“有些钱宁可不赚。”

独上高楼,望尽天涯路

周曦思路很清晰,就是卡住产业链两端,“先控制核心技术,然后控制客户资源,产业链上其他环节的公司就会自动靠拢。”

至于技术与产品,周曦心里是有谱的。

因为他不是一个人在战斗,他的身后是上海、成都、重庆3个研发中心,还有母校伊利诺伊香槟分校、硅谷2个实验室,一共100多位研发人员。

果然,仅仅半年时间过后,周曦就研发出“人脸识别自助通关系统”、“车载智能信息分析终端”等2大系列5款智能产品。

荣誉接踵而来。云从科技也是唯一的一家同时受邀制定人脸识别国家标准、公安部标准、行业标准的企业,成为名副其实的“国家队。”

但是,市场方面周曦却一点底也没有。最让他沮丧的是,那几款产品在科技博览会上颇受专家好评,但客户却并不买账。

而且,次次如此。

从核心技术走到产品?很容易!

从产品走到行业解决方案?容易!

从行业解决方案走到销售?很难!

从销售前端走向售后服务体系?难上加难!

周曦第一次认识到,科学家与企业家是有差距的。

此后半年多,他陷于迷茫中。一方面投资人无言地期待,另一方面整个团队90%的都是技术人才,完全没有市场感觉。

衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴

不过,就在他苦苦寻求突围的时候,外面的世界悄无声息发生了巨大的变化。

最大的变化就来自移动互联网对银行的冲击。首先是天弘基金仅靠一款余额宝就达到上万亿的规模。其次是腾讯仅靠一款微信红包,一个春节绑定800万客户,“7天完成了银行十几年的工作。”

“就从银行开始!”

但是,金融行业与人脸识别有什么关系呢?

过去100年,确实没有关系,因为开银行账户都是到支行,由人工认证。

但是,现在不同了,越来越多的年轻人不愿意去网点排队,由此产生了远程开户,“通过手机摄像头扫描人脸,3分钟就搞定开户。”

所以,在支行网点时代,4大国有银行就是4座珠穆朗玛,只能仰望,无法超越。而到了直销银行、智能银行时代,其他银行的反超机会就来了。

到了2015年,周曦看到了第一缕曙光。

这年5月,云从科技入围了北京一家总行的人脸识别平台招标。那是一家资产规模达到20万亿的巨无霸,分支行网点达到1万多家。

走过,路过,不错过!

但是,他辛辛苦苦写出的方案,却遭到对方科技部门的奚落,“20页?闹着玩啊,我们的方案,都是300页起!”

那一刻,周曦无地自容。

“马上补充团队!”“马上了解银行信息技术架构!”“马上补充需求!”

周曦急了。

为此,他连夜把公司全部20多个业务骨干集中起来,组成联合攻关小组,火速赶往北京,并在那家银行对面60米的中水大厦租了房子,做好打持久战的准备。

这仗一打就是2年,整整600多个日日夜夜,周曦没有睡过一个踏实觉,不是在写代码,就是在上线测试。

他先后提出48种不同的解决方案、最后,客户满意了,他自己的头发也白了一整圈。

这期间,周曦首创“金融自助开户人脸验证系统”,实现对200多万个面部特征进行组合分析,即便是长相相同的双胞胎,系统也能一秒辨别。

更神奇之处在于,系统拥有在线学习的本领,“每次刷脸时,都会自动学习人体的可变特征,比如长胖或者变瘦等。”

最后,内部测试准确率达到了99.8%。

功夫不负有心人,2年后的2017年春天周曦终于如愿签下合同。签约当天,整个团队激动得一塌糊涂,周曦也是泪眼模糊,“我们花了2年的时间,终于走完了这短短的60米。”

从此,周曦的云从科技就成了金融业的标杆,并迅速形成先发优势。。他花2年时间打造的全链条开发团队以及售后团队也成了云从科技最核心的竞争力。

建设银行工商银行海通证券等大单接踵而至。

2016年,周曦更与中国银联达成战略合作,“满足未来银行、证券、第三方支付等机构的真实身份验证需求。”。

而正是通过超过2.4亿张图片数据进行训练,推动着周曦对VIP迎宾、金库区域布控、后台防攻击检测、静默活体、红外活体等其他金融系统的升级。

与此同时,安防领域也是好消息不断。

针对摄像头会因光照角度、遮挡、表情、运动模糊、分辨率等影响到识别精确度的情况,周曦首创人脸数据同步采集阵列。

具体而言,就是从91个角度对人脸同步采集,对每个数据进行标注,将其变量结构化,“就像医学的上百万生物切片,每片的照度、流明都是一度一度严格控制。”

正是凭着这一独门秘籍,周曦在很多省公安厅的测试中,命中率往往比日本、德国等竞争对手的高出近10倍。

此后,集成“人像搜索比对系统”、“特定目标人物识别追踪系统”、“大规模人群计数系统”、“多属性车辆检索系统”等系列功能的“御眼重明”在国内18个省上线,并重点在各大机场枢纽配备,尤其是在新疆的反恐防暴中发挥了重要作用。

蓦然回首,那人却在灯火阑珊处

目前,云从科技是我国银行业人脸识别第一大供应商,并占据了80%的机场枢纽。短短2年时间,就成长为一匹成色十足的独角兽,估值超过100亿。

接下来,云从科技极有可能享受到“快速通道”,成为第一个登录A股的独角兽。

除了商业化,周曦把相当一部分精力放在公益,他要打造一个平台,利用人脸识别技术,帮助寻找走失人口,“相较于与人类争高低,我们更关注于如何让人工智能真正帮助人类。”

最开始创业的时候,周曦曾说,“很多时候就是赌,赌赢了就是英雄,赌输了就是狗熊。”

无疑,周曦赌赢了。

*本文作者常远,由新芽NewSeed合作伙伴硕士博士圈授权发布,转载请联系原出处。如内容、图片有任何版权问题,请联系新芽NewSeed处理。