创造8秒最快大桥通关纪录，毫秒级准确识别，的卢深视用三维重新定义智能世界

于2009年12月15日动工建设，被誉为“世纪工程”的某知名大桥在2018年10月24日正式开通运营，该大桥为通关所打造的智慧关卡全面采用“刷脸通行”，创造了最快8秒的人脸识别通关纪录，节省了大量的时间成本和经济成本。 

而在8秒人脸识别纪录的背后，是一匹来自于AI安防赛道的黑马——的卢深视。

成立于2015年8月的的卢深视，是一家专注三维机器视觉和人工智能领域的高新技术企业，围绕 “云、端、芯” 的产品战略，提供算法、产品、数据、方案与服务，可应用到安防、安保、边检、金融、家居等垂直细分领域。

在创始人户磊看来，的卢深视所要做的，是希望能够基于三维视觉技术，构建一个完整的闭环平台。

的卢深视创始人 户磊

视觉识别领域痛点明显，空间广阔大有所为

翻看户磊的履历会发现，这是一位“学霸”型创业者，2006年他从中科大计算机学院毕业时年仅19岁，并在2009年获得中科院计算技术研究所计算机视觉方向硕士学位，师从高文院士。

正是因为拥有这样的学术背景，促使户磊走上了创业的道路，“我们核心创始团队的背景都与计算机视觉有关，因此就想做些跟这方面相关的工作。”

恰好在这个时间点，苹果先是于2013年以3.6亿美元收购了三维视觉结构光方案公司PrimeSense；后又于2015年，在摄像头技术、动作捕捉技术、图像识别等方面收购了Linx、Faceshift、Emotient、Flyby Media、ReadFace等多家公司，推动了三维视觉技术的发展。

“实际上，的卢深视的技术路线与苹果的视觉技术同源，有着很好的基础基础，一个是结构光深度感知技术，另一个是三维人脸重建技术。”户磊表示。但的卢深视并没有从移动端入手，而是选择了安防赛道。

首先是因为痛点比较明显。以传统的安防网络相机为例，其仅能提供二维场景数据，但是二维人脸识别利用的是人脸纹理在平面上的投影信息，视频分析结果会受到遮挡、光照等问题的影响，服务性很差，从而会产生误识误拒率高等诸多问题。而且，二维人脸识别的防作伪能力薄弱，图像、动态视频、高仿真面具破解人脸识别验证的事件时有发生。

“而三维人脸识别增加了深度数据的采集，可通过深度数据，计算出活动目标人体的大小、移动方向、速度，并重点突破目标跟踪中的交叠问题，从而有效地提取目标人物身高、体型、步态特征。因此，安全性与准确性要比二维视觉技术高出许多。”

其次是安防市场的天花板足够高。据中商产业研究院发布的《2018-2023 年中国安防行业市场前景及投资机会研究报告》显示，我国安防行业市场规模从 2012 年的 3240 亿元增长到 2017 年的 5960 亿元，年均复合增长率达到 13%。

另外根据中国安全防范产品行业协会的预测，未来几年国内外对安防技术产品的基本建设需求、系统的升级换代需求以及新业态的拓展都将保持稳定增长的趋势，安防市场需求依然旺盛，预计“十三五”期间中国安防行业经济增长将保持在10%-12%之间，到2020年行业经济总收入将达到8,000亿元左右，安防行业增加值将达到2,500亿元左右。

“基于以上几点，团队认为在安防市场可以有所作为，发挥出更大的社会价值，甚至可以比一些先入局的玩家做得更好。”户磊表示。

实现“云、端、芯“产品布局，拥有千万量级数据库

据了解，经过四年时间的积累，的卢深视目前已经规模化量产火眼、天眼、鹰眼、哨兵、冰鉴五大产品系列，实现“云、端、芯“的产品布局。在其看来，的卢深视的核心优势主要集中于技术方面。

基于结构光能够保证在近距离情况下的极高精度，的卢深视三维深度感知技术在4K分辨率5米范围内，精度达到1mm误差，人脸重建精度保持在平均1.5mm以内，三维人像识别错误率可做到十亿分之一，精度超过二维人脸识别三到四个数量级，且移动设备帧率达到40帧/秒。

“目前市场内不少所谓的‘三维人脸识别’并不是‘真三维’，只是将深度信息用于防伪，但在识别的环节，依然还是原来二维的那套算法。”

除此之外，的卢深视还拥有量级庞大的三维数据库。据悉，在某边疆省份的反恐项目中，该公司曾作为三维核心技术及平台产品提供商，帮助该省建立了全国首个“三维人像数据库”，自2016年上线以来，总通行人数超过百亿，且采集、存储、布控的三维人脸库已经达到了千万级规模，并产生了百万级别次的有效报警。

前文所提到的大桥智慧关卡，则是依托的卢深视的“鹰眼”和“哨兵”两大产品。其中，“鹰眼-边检人证比对及防作伪相机”可提供完整的人脸识别及防作伪功能，主要用于大桥入口旅检大厅的车辆通道，司机无需下车即可快速核实身份。“哨兵—三维人像多维数据管控通道”基于多轨道信息采集特性，实现一次通行、多维采集、关联碰撞、全面预警，应用于大桥的人道人脸识别，可实现快速自助身份核验。 

对于产品在应用过程中所产生的的大量隐私数据，户磊表示，依照行业规范要求，这些数据本身都会先进行物理隔离，然后对其进行加密。“在技术上，我们完全可以做到将人脸数据与生物识别有关的一些特征抹掉，防止一旦出现外泄的情况被不法分子利用。”

构建三维视觉生态，重新定义智能世界

据户磊介绍，在营收状况方面，的卢深视成立至今持续保持着盈利状态，2019年，为了让三维视觉能够更广泛应用于社会中，的卢深视调整了商业策略，将从产品侧切入。而从往期订单数据而言，政府和企业的订单居多。

的卢深视在今年推出了分销和代理相关政策，前期还是针对过往有业务合作的厂商实施该政策。现阶段，的卢深视的营销网络包含：公司自身的销售和售前团队、分销及代理渠道，以及针对特定行业的行业合作伙伴。

据新芽数据库，的卢深视曾于2018年6月获得A轮融资，投资方为创东方投资。据悉，的卢深视新一轮的融资计划正在进行中，预计将资金应用于扩大研发投入，同中科大、瑞士联邦理工大学等学校合作成立研究室，同各省市合作打造三维机器视觉试点示范项目，实现三维机器视觉产学研一体的健康闭环。

接下来，的卢深视希望以三维机器视觉感知技术为核心,融合多种传感器,构建大数据支撑下的精准身份管控与轨迹行为分析及预测。且正在积极探索三维机器视觉对于人体姿态以及动作的三维重建以及还原，目的是构建一个多维数据采集的三维视觉生态，让识别更加精准。未来，还会将应用领域应深入至生活方方面面，包括智慧城市、智能家居、虚拟现实等。

不仅如此，的卢深视也在着手进行产学研相关工作，已经参与中安防协会2019年度《安防人脸抓拍设备技术要求标准》制订，还作为互联网金融身份认证联盟“Internet Finance Authentication Alliance”（英文简称“IFAA”）远程认证（远程人脸）工作组标准组组员参与产出远程人脸认证的协议、规范和标准制定，推动全球人脸识别规范建立。

户磊也给出了自己对于三维机器视觉领域的愿景：“希望能够实现实体空间中，对于人的身份行为轨迹的细粒度的数据化和数字化，从而服务于安全、商业、个人，赋能多种行业，用三维重新定义智能世界。”