垂衣

垂衣的目标是成为服装界的IBM。通过根据用户需求提供服饰搭配的咨询和购买服务，优化服装销售和购买的流程，链接生产商和终端用户，以需求引导上游环节。
目标人群为25-45岁中国男性。
对于消费者，垂衣提供咨询及购买服务，为用户提供*优的服装选购解决方案。对于商家，垂衣是一条独一无二的渠道，根据用户的需求进行精准推送，为品牌商提供精准接触用户的推广和销售机会；同时，通过对用户需求的数据掌握，对生产及库存提供更有序的管理依据。
1.垂衣设立一个名为“理型师”的角色，将传统电商环节中“挑选”“购买”“配送”“退货”“反馈”的过程整合并封装成一个独立的服务产品，使用户不必面对原有购物模式中“必要但无价值”的流程，直接享受购物成果；
2.采用“前端顾问”（理型师）+“后台算法”的方式完成搭配服务，“前端顾问”帮助用户完成选购衣服的整个环节并将相关信息反馈给后台，“后台算法”通过数据分析和机器学习提炼出数据的统计意义，为“前段顾问”改进服务提供参考。
3.前期垂衣从“理型师”这个切入点着手，普及这种新型的选品电商模式，建立更广大的用户基数，在此基础上通过对用户的行为分析挖掘每个用户的消费行为模式，提高注册用户的粘性，积累优质客户。
4.后期垂衣将通过这种与用户独有的互动模式帮助服装品牌实现“实物精准化营销”， 采用机器学习算法将用户直接引流到不同的品牌，完全超越传统的营销手段，针对性地提升营销精度，强化营销过程中的实物体验，从而直接提升购买转化率。同时，通过需求的数据化整合将生产商从产能导向转化为需求导向，达到有序生产。
创始人三人，具有海外背景，创业前分别在*金融机构、IT企业与政府任职。